UE Aprueba Ley de IA y Controversia Rodea a Gemini de Google 🌍

¡Hola, amantes del píxel 🤖 y el pastel 🍰 !

¡Bienvenidos a una edición sabrosa y llena de conocimiento de nuestra newsletter sobre Inteligencia Artificial (IA)! Como si estuviéramos explorando una variedad de platos exquisitos, en esta edición nos sumergimos en la aprobación de la primera ley de IA en la UE (la primera ley de IA del mundo) y la intrigante historia de la demostración falsificada de Google Gemini. Además, disfruta de algunos bocaditos informativos, desde los rivales de OpenAI hasta cuentos de IA antes de dormir. ¡Sumérgete en este festín de información y descubre las últimas tendencias en el mundo de la IA!

¡Esperamos que vengas con un apetito insaciable de conocimiento! 🍔

🍽️ Menú del día

• 👀 Somos curiosos: ¿Qué significa realmente "Internet de las Cosas"?

• 🥘 La UE Aprueba la Primera Ley de Inteligencia Artificial del Mundo

• 🥘 La Mejor Demostración de Gemini de Google fue Falsificada

• 🤤 Bocados de noticias IA: Quien es quien en OpenAI; Mistral AI, un rival de OpenAI con sede en París, cerró su ronda de financiación por 415 millones de dólares; P(doom). p(perdición), es la última métrica apocalíptica de la IA; Grok, el chatbot de inteligencia artificial de X, ahora “se lanza” a todos los suscriptores Premium+ de EE. UU; ¿No puedes dormir? Escucha un cuento antes de dormir generado por IA de Jimmy Stewart; El regulador antimonopolio del Reino Unido analiza la asociación entre Microsoft y OpenAI

• 🧂🍅 Ingredientes que te abrirán el apetito: Transforma datos utilizando el poder de la IA; Tu currículum perfecto, hecho en pocos minutos; Organiza y analiza tus capturas de pantalla

• 🤥 Google, ¿por qué hiciste esto?

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Recuerda, al final de esta edición de la newsletter, descubriras la respuesta a la pregunta de la semana pasada.

🥘 Plato fuerte

La UE Aprueba la Primera Ley de Inteligencia Artificial del Mundo

La Unión Europea (UE) se convierte en pionera al aprobar la primera ley de Inteligencia Artificial (IA) a nivel mundial. Tras intensas negociaciones entre los Estados y el Parlamento Europeo, se ha llegado a un acuerdo provisional que busca regular el uso de la IA de manera completa. El objetivo principal es garantizar la seguridad y el respeto de los derechos fundamentales en la implementación de sistemas de IA en la UE.

Puntos Clave

• La regulación busca limitar riesgos y fomentar la innovación, estableciendo un marco legal "a prueba del futuro".

• Se prohíben sistemas de vigilancia biométrica invasivos, como el reconocimiento facial, y se imponen restricciones a su uso.

• Los sistemas de IA generativa deben cumplir criterios de transparencia y respetar los derechos de autor.

• Se prevén sanciones significativas para las empresas infractoras y se establece una oficina de IA supervisora independiente.

• Esta ley, que busca convertirse en un estándar global, ofrece certeza legal y técnica a ciudadanos y empresas, reduciendo la necesidad de acciones legales.

• Se espera que impulse la innovación en el continente y coloque a Europa como líder en el campo de la IA.

Conclusión

La UE ha logrado un hito al aprobar esta legislación, que equilibra la promoción de la innovación con la protección de los derechos fundamentales. La regulación de la IA se vuelve esencial en un mundo en constante evolución tecnológica, y la UE está liderando el camino en este importante tema.

Fuente: El País

🥘 Plato fuerte

La Mejor Demostración de Gemini de Google fue Falsificada

El modelo de inteligencia artificial Gemini de Google, que fue presentado recientemente, ha generado controversia debido a una demostración que se descubrió que era falsa. Aunque Gemini ha recibido elogios por su capacidad multimodal, se ha cuestionado la integridad de Google después de que se revelara que la impresionante demostración no era auténtica.

Puntos Clave

• Un video titulado "Práctica con Gemini: Interactuar con IA multimodal" se volvió viral al mostrar la capacidad de Gemini para comprender y combinar lenguaje y comprensión visual.

• Se descubrió que el video no era real y que se creó utilizando imágenes fijas y texto, no interacciones en vivo.

• Se plantearon dudas sobre la precisión, velocidad y modo real de interacción de Gemini con base en esta revelación.

• Google afirmó que el video mostraba resultados reales de Gemini, pero la falta de transparencia en la demostración socavó la confianza en la tecnología.

Conclusión

La controversia en torno a la demostración falsa de Gemini ha generado escepticismo sobre las afirmaciones de Google y su integridad en cuanto a las capacidades de su modelo de inteligencia artificial. Aunque Gemini tiene un gran potencial, esta revelación ha planteado preguntas sobre la confiabilidad de la tecnología y la transparencia de Google en su presentación.

Fuente: TechCrunch

👅 Los sabores de la web

• Actores clave en el drama de la sala de juntas de OpenAI. Si no sabes quien es quien en OpenAI, este es un muy buen resumen. Fuente: The New York Times 

• Mistral AI, un rival de OpenAI con sede en París, cerró su ronda de financiación de 415 millones de dólares. La startup francesa Mistral AI ha cerrado oficialmente su tan esperada ronda de financiación, se valora la compañía en aproximadamente 2 mil millones de dólares. Mistral AI también abre hoy su plataforma comercial. Fuente: TechCrunch

• P(doom). p(perdición), es la última métrica apocalíptica de la IA. Silicon Valley está entusiasmado con esta forma sencilla de resumir el doomerismo tecnológico “probabilidades de fatalidad por la IA”. ¿Dónde estás en la escala del 1 al 100? Fuente: Fast Company 

• Grok, el chatbot de inteligencia artificial de X, ahora “se lanza” a todos los suscriptores Premium+ de EE. UU. Los siguientes son los usuarios de idioma inglés, luego Japón y a inicios del 2024 el resto del mundo. Fuente: TechCrunch 

• ¿No puedes dormir? Escuche un cuento antes de dormir generado por IA de Jimmy Stewart. La aplicación de sueño y meditación Calm lanzó una nueva historia que presenta el acento característico del difunto actor, o una versión generada por computadora del mismo. Fuente: The New York Times

• El regulador antimonopolio del Reino Unido analiza la asociación entre Microsoft y OpenAI. El regulador tiene como objetivo determinar si los "acontecimientos recientes" han dado lugar a una situación de fusión y si una fusión podría afectar la competencia en el Reino Unido. Fuente: Gov.uk

🧂🍅 Ingredientes gourmet: Bajos en grasa y altos en bytes

• Rose AI: Transforma grandes cantidades de datos, en tablas, estadísticas, análisis y gráficas utilizando el poder de la IA.

• Kickresume: Crea un currículum bonito en poco tiempo con la ayuda de la inteligencia artificial y las plantillas personalizables.

• Trickle: Transforma tus capturas de pantalla usando GPT-4 Vision. Un resumen de todas las imágenes y además decodifica la esencia de tus capturas, organizando la información.

🍰 ¡Y como postre tenemos!

Google, ¿por qué hiciste esto?

✔️ Respuesta correcta

En la newsletter de la semana anterior preguntamos:

¿Qué es el “Aprendizaje Profundo” o “Deep Learning” en IA? 🤖🧠

• Respuesta correcta: Un método de aprendizaje de máquinas.

Imagina que el aprendizaje profundo o deep learning en inteligencia artificial es como un oceano vasto y misterioso. En la superficie, tenemos los algoritmos de IA convencionales, que pueden navegar y entender solo hasta cierta profundidad. Pero el aprendizaje profundo, como un submarino avanzado, es capaz de sumergirse a profundidades mucho mayores, explorando y descifrando los secretos ocultos en las capas más profundas de los datos.

En este viaje submarino, el aprendizaje profundo utiliza redes neuronales con muchas capas, similares a un coral multicapa en el fondo del mar. Cada capa, como un nivel diferente de profundidad oceánica, tiene su propia flora y fauna única, es decir, sus propios patrones y características que aprender. Al pasar por estas capas, el aprendizaje profundo absorbe y procesa información cada vez más compleja, aprendiendo patrones intrincados y realizando tareas que antes parecían imposibles.

Así como un submarino va ajustando su ruta y profundidad basándose en lo que descubre, el aprendizaje profundo ajusta constantemente sus algoritmos en base a la información aprendida, mejorando su precisión y habilidad para tomar decisiones y predecir resultados. Este proceso es similar a cómo un chef experimentado ajusta una receta, probando y refinando cada ingrediente hasta lograr el sabor perfecto.

En resumen, el aprendizaje profundo en IA es como un explorador oceánico, capaz de sumergirse en las profundidades de los datos y descubrir tesoros de conocimiento que antes estaban ocultos en las profundidades del océano digital.

• Resultados de la votación: