😋⚡ Tecnología vs. Energía: La IA Agota Recursos y Amenaza la Privacidad

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🍽️ Menú del Día

• 🥘 La IA está Agotando la Red Eléctrica. Las Empresas Tecnológicas Buscan una Solución Milagrosa

• 🥘 Lo que Significa la Llegada de Teléfonos y Computadoras con Inteligencia Artificial para Nuestros Datos

• 🤤👅 Los Sabores de la Web: McDonald's finaliza pruebas de IA; Una aplicación IA para acercarse a los clásicos literarios; Los críticos de comida IA ya están en la web; Una entrevista con el CEO de Anthropic; Google trae herramientas IA para el aula de clases.

🍇 Sabor Auténtico Vs. 🤖 Sabor Artificial

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La IA está Agotando la Red Eléctrica. Las Empresas Tecnológicas Buscan una Solución Milagrosa

🥘 Plato Fuerte

Las necesidades energéticas de la inteligencia artificial están poniendo a prueba la capacidad de las grandes empresas tecnológicas para cumplir sus promesas de sostenibilidad. A nivel mundial, hay más de 7.000 centros de datos construidos o en diversas etapas de desarrollo, frente a 3.600 en 2015. Para 2034, se espera que el consumo mundial de energía de los centros de datos sea aproximadamente la misma cantidad que utiliza toda la India (uno de los países más densamente poblados del mundo). Microsoft y otros gigantes tecnológicos están invirtiendo en tecnologías experimentales como la fusión nuclear y pequeños reactores nucleares, mientras enfrentan críticas por el aumento del uso de combustibles fósiles para alimentar sus centros de datos.

Puntos Clave

• Apuesta por la fusión nuclear: Microsoft está trabajando con Helion para generar energía de fusión nuclear para el 2028, aunque muchos científicos son escépticos. La fusión, que imita la energía del sol, ha sido un objetivo difícil de alcanzar durante décadas.

• Impacto de la IA en la energía: Una búsqueda impulsada por ChatGPT consume casi 10 veces más electricidad que una búsqueda en Google, según la Agencia Internacional de Energía. Este elevado consumo está reactivando plantas de combustibles fósiles. Los centros de datos ahora demandan tanta energía como pequeñas ciudades, lo que incrementa el uso de carbón y gas natural.

• Compromisos de energía limpia: Aunque las empresas tecnológicas prometen eliminar sus emisiones para 2030, la realidad muestra una mayor dependencia de los combustibles fósiles. La compra de energía renovable a menudo no compensa el impacto ambiental real.

• Los chips son parte del problema: En los centros de datos actuales, es posible encontrar miles de los codiciados chips H100 de Nvidia Corp. (el motor del auge de la IA generativa), cada uno de los cuales consume hasta 700 vatios, o casi ocho veces la energía utilizada por una pantalla típica de un televisor plano de 60 pulgadas. Eso sin contar los nuevos chips de Nvidia B100 que consumen el doble de energía que los H100. 

• Proyectos futuristas: Además de la fusión, las empresas exploran pequeños reactores nucleares y energía geotérmica, como alternativas a mediano y largo plazo. Google, por ejemplo, ha comenzado a utilizar una planta geotérmica en Nevada.

Conclusión

Las grandes tecnológicas enfrentan un dilema energético mientras buscan equilibrar la creciente demanda de energía de la IA con sus promesas de sostenibilidad. Si bien las inversiones en tecnologías como la fusión nuclear muestran un compromiso con la energía limpia, los desafíos técnicos y la dependencia actual de los combustibles fósiles resaltan la complejidad de lograr estos objetivos.

Conéctate con los protagonistas de esta historia:

Para profundizar en los detalles y seguir las últimas actualizaciones, te invitamos a visitar y seguir:

Fuentes: The Washington Post, Bloomberg y Goldman Sachs

Lo que Significa la Llegada de Teléfonos y Computadoras con Inteligencia Artificial para Nuestros Datos

🥘 Plato Fuerte

Apple, Microsoft y Google están lanzando nuevos dispositivos impulsados por inteligencia artificial que prometen automatizar tareas cotidianas, pero requieren acceso a más datos personales. Este cambio plantea preocupaciones significativas sobre la privacidad.

Puntos clave

• Necesidad de más datos: Los dispositivos con IA requieren más acceso a datos personales para ofrecer servicios personalizados. Esto incluye capturas de pantalla frecuentes en computadoras con Windows y la recopilación de información de múltiples aplicaciones en iPhones y Android.

• Procesamiento en la nube: La IA necesita una gran capacidad de procesamiento, a menudo más allá de lo que los dispositivos individuales pueden manejar. Esto implica enviar datos personales a servidores en la nube, lo que aumenta el riesgo de accesos no autorizados por parte de empleados, actores maliciosos y agencias gubernamentales.

• Medidas de seguridad y privacidad: Apple, Microsoft y Google implementan medidas como cifrado y eliminación inmediata de datos para proteger la información. Sin embargo, expertos en seguridad advierten que cualquier dato enviado fuera del dispositivo es menos seguro, a pesar de estas medidas.

Traducción: Han mostrado sus verdaderas intenciones: nunca confíes en @OpenAI o sus productos (ChatGPT, etc.). Solo hay una razón para nombrar a un director de @NSAGov en su junta. Esta es una traición deliberada y calculada de los derechos de cada persona en la Tierra. Has sido advertido.

Puntos Clave

• Nuevas funcionalidades de IA:

  • Apple Intelligence: Incluye eliminación de objetos no deseados en fotos, resúmenes de artículos y respuestas automatizadas en mensajes. También mejora a Siri para hacerla más conversacional.

  • Microsoft Copilot+ PC: Introduce computadoras con chips especializados para mantener datos privados y seguros. Su función Recall toma capturas de pantalla cada cinco segundos para ayudar a encontrar documentos rápidamente.

  • Google Ask Photos: Permite a los usuarios hacer preguntas sobre sus fotos y recibir respuestas detalladas. También incluye un detector de estafas que escucha llamadas en tiempo real para identificar posibles fraudes.

• Preocupaciones y críticas: A pesar de las promesas de privacidad, los críticos señalan que la recopilación y análisis de datos personales por parte de estas empresas plantea riesgos significativos. Además, algunos expertos consideran que las explicaciones de Google sobre su enfoque de privacidad son insuficientes.

Conclusión

La integración de IA en dispositivos personales ofrece beneficios en términos de eficiencia y personalización, pero también plantea serias preocupaciones sobre la privacidad. Los usuarios deben ser conscientes de cómo se utilizan sus datos y evaluar si los beneficios superan los riesgos.

Fuente: The New York Times

🤤👅 Los Sabores de la Web

• ¿260 McNuggets? McDonald's finaliza las pruebas de inteligencia artificial en los auto-mac en medio de errores. Los errores en los pedidos frustraron a los clientes durante casi tres años de pruebas. Pero competidores de restaurantes como Wendy's dicen que sus sistemas de pedidos de IA han sido muy precisos. Fuente: The New York Times

• ¿Miedo a los clásicos? Una aplicación con IA los vuelve más accesibles. Margaret Atwood y John Banville son algunos de los autores que han vendido sus voces y comentarios a una app que pretende dar vida a textos canónicos con la última tecnología. Fuente: The New York Times

• El chef es humano, el crítico puede que no lo sea. Un nuevo estudio mostró que ya es difícil notar la diferencia entre las reseñas de restaurantes hechas por humanos y las producidas por IA. Fuente: The New York Times

• Anthropic fue nominada por Time como una de las 100 empresas más influyentes del 2024. En una entrevista, su CEO Dario Amodei, explica cómo le hacen frente a OpenAI, mientras desarrollan un sistema de IA que pueda funcionar junto con personas y software de manera significativa y segura. Fuente: Time

• Nuevas herramientas de IA para “Google Workspace for Education”. Llevarán Gemini a los estudiantes que utilizan sus cuentas escolares para que aprendan de manera responsable y segura en un mundo con IA, y le brindarán a los profesores nuevas herramientas para crear excelentes experiencias de aprendizaje. Fuente: Google Blog

🤑🍳 Inversiones al Sartén

• HeyGen recauda $60 millones de dólares para permitir a las empresas producir videos a gran escala con avatares y voces generados por IA. La ronda Serie A fue liderada por Benchmark, con participación de Thrive Capital, BOND, y otros. Fuente: HeyGen

• Speak recauda $20 millones de dólares para su tutor de idiomas con IA, que ofrece retroalimentación inmediata al hablar. La financiación fue liderada por OpenAI Startup Fund. Fuente: TechCrunch

• Factory recauda $15 millones de dólares en una ronda liderada por Sequoia para automatizar tareas tediosas de desarrollo de software. Fuente: Factory

🕵️‍♂️🍇 Descifrando el Sabor

En la newsletter de la semana anterior preguntamos:

¿Puedes diferenciar cuál imagen es real? ¿Por qué?

• Resultados de la votación:

🤗 Team MordiendoBytes