😋🦾 Robots entran a producción real mientras Apple reinventa Siri

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• 🍝 Prompt al Dente: IA como tutor, tú cada vez más Pro.

• 🤤👅 Los Sabores de la Web: Atlas “listo para producción” abre era de humanoides industriales; Apple alista Siri con Gemini para febrero; OpenAI tantea anuncios en ChatGPT a CPM premium; Microsoft empuja Maia 200 y desafía el dominio Nvidia; Nvidia libera modelos climáticos ultrarrápidos de hasta 15 días; España consulta simplificar el Reglamento Europeo de IA.

🍝 Prompt al Dente

IA como Tutor, Tú cada vez más Pro

No todo lo tiene que hacer la IA por ti… pero tampoco tienes que hacerlo tú solo.

Este prompt convierte a la IA en tu tutor experto personal: primero te da una guía paso a paso para que entiendas lo que estás haciendo ”de verdad”, y luego te muestra cómo usar IA con intención, sin soltar el volante, para avanzar más rápido, sin perder claridad ni control.

¿Para qué sirve esto? Imagina:

• 📚 Aprender haciendo, sin depender ciegamente

• 🧠 Entender el “por qué” detrás de cada paso

• ⚙️ Usar IA como copiloto, no como piloto automático

• 🚀 Avanzar con estructura… y sin adivinar

Aquí tienes el prompt “listo para servir” 👇🏼

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🤤👅 Los Sabores de la Web

• Humanoides industriales: de la promesa a la producción real. En CES 2026 (feria de tecnología de consumo más grande del mundo, que se realiza en Las Vegas), Boston Dynamics presentó una versión “lista para producción” de Atlas (robot bípedo humanoide desarrollado para tareas físicas complejas), señalando que la primera ola real de humanoides será industrial y en espacios controlados.

  • Hyundai Motor Group confirmó que usará Atlas y reforzó su estrategia de robótica como palanca de productividad, mientras explora integración con investigación avanzada (incluida colaboración con Google DeepMind).

  • El giro tiene fricción laboral: el sindicato coreano de Hyundai alertó que el plan de introducir humanoides desde 2028 en su planta de Georgia (EE. UU.) amenaza empleos y exigirá negociación formal.

  • En paralelo, durante el Foro Económico de Davos 2026 (encuentro anual de líderes políticos y empresariales en Suiza), el fondo soberano Mubadala de Abu Dabi, que administra activos por más de USD 330.000 millones, dijo buscar oportunidades en la intersección entre IA y robótica, anticipando una nueva capa de infraestructura y servicios alrededor de la automatización.

  • El eje geopolítico se endurece: reportes apuntan a que China podría liderar la disponibilidad masiva por escala manufacturera y costos, lo que acelera la carrera por cadenas de suministro, talento y estándares de seguridad.

  Puntos clave

  • Atlas pasa de “prototipo icónico” a plataforma para despliegues reales en operaciones industriales.

  • Hyundai apunta a introducir humanoides en EE. UU. desde 2028; el sindicato pide frenos y garantías.

  • Mubadala prioriza inversiones donde automatización y cómputo se refuerzan mutuamente.

  • China podría empujar adopción masiva por escala y precio, presionando a competidores occidentales a acelerar.

  ¿Por qué importa?

  Para empresas, el retorno inicial no está en robots generalistas, sino en reemplazar tareas peligrosas y repetibles con métricas claras de seguridad, calidad y continuidad. Para trabajadores, la discusión ya no es futurista: sindicatos están reaccionando antes del despliegue, lo que puede definir ritmos, reentrenamiento y compensaciones. Para gobiernos y emprendedores, la ventaja competitiva se jugará en integración (software + operación), certificación de seguridad y control de datos, no solo en hardware. Fuentes: Engadget, Reuters y Wired

• Apple prepara una Siri con Gemini en febrero. Reportes indican que Apple presentaría en febrero una versión de Siri (asistente por voz de Apple) impulsada por Gemini (modelo de IA de Google para tareas complejas y contexto largo), capaz de completar tareas usando datos personales y lo que aparece en pantalla. Esto puede acelerar flujos de trabajo: dictado con acciones, asistencia en apps y automatización ligera sin salir del ecosistema. Para empresas, abre flujos de voz más fiables (agenda, CRM (Customer Relationship Management: sistema para gestionar relaciones con clientes), búsqueda, soporte) y reduce fricción móvil; para usuarios, sube el listón de privacidad y dependencia de proveedores. Finalmente, el valor estará en atención y productividad, pero habrá que auditar datos y permisos. Fuente: TechCrunch

• OpenAI pone precio premium a anuncios dentro de ChatGPT. OpenAI estaría pidiendo un CPM (cost per mille o costo por mil impresiones: métrica de publicidad digital) de alrededor de USD 60 por 1.000 vistas para anuncios en ChatGPT, una prima frente a redes sociales, mientras ofrece a marcas métricas más generales (vistas y clics) para proteger la privacidad. Para emprendedores y pymes, el mensaje es doble: la audiencia llega con intención alta, pero el costo exige ofertas claras y pruebas de conversión propias. Para medios y empresas SaaS (Software as a Service: software entregado vía web como suscripción), se abre un nuevo canal, aunque con menos segmentación granular que Google o Meta. Fuente: The Verge

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• Microsoft presenta chip de IA y desafía dominio de NVIDIA. Microsoft reveló su segundo chip de IA propio, el Maia 200, instalado esta semana en un centro de datos (instalaciones con servidores para procesar y almacenar información) de Iowa (con otro pronto en Arizona). Con este procesador y nuevos software para programarlo, Microsoft apunta a erosionar la ventaja de NVIDIA en hardware de IA. Gigantes de la nube como Google y Amazon ya diseñan chips similares; incluso Meta colabora con Google para optimizar esa tecnología. La competencia promete diversificar el suministro de chips de IA y reducir la dependencia de un único proveedor dominante, abaratando costos para el sector. Fuente: Bloomberg

• Nvidia libera modelos de IA para pronósticos meteorológicos ultra rápidos. Nvidia abrió el código de 3 modelos de IA para pronósticos meteorológicos más veloces. Su modelo Earth 2 Medium Range (modelo de pronóstico: sistema de IA para anticipar clima a varios días) anticipa el clima con hasta 15 días de antelación, analizando más de 70 variables, y supera al sistema GenCast (modelo de pronóstico: sistema de IA de Google DeepMind para predicción del clima) de Google DeepMind. Estas IA reducen drásticamente la necesidad de supercómputo: cálculos que antes tardaban horas ahora se ejecutan en minutos sobre GPUs (Graphics Processing Unit: procesador especializado para acelerar cálculos de IA). La innovación beneficiará a sectores como agricultura, energía o logística con pronósticos más económicos y detallados, democratizando las alertas climáticas avanzadas. Fuente: TechCrunch

• España abre consulta para simplificar el Reglamento Europeo de IA. El gobierno español inició una consulta pública para adaptar el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial a la realidad local. Abierta hasta el 8 de febrero de 2026, invita a ciudadanos, empresas y organizaciones a proponer cambios que agilicen la aplicación de la norma sin diluir sus protecciones. La meta es implementar la ley de forma ágil, evitando burocracia excesiva pero manteniendo la seguridad, la salud y los derechos fundamentales. Se contemplan facilidades para pymes (Pequeñas y Medianas Empresas) y el uso de sandboxes regulatorios (entornos controlados de prueba para innovar con supervisión) que permitan innovar con IA sin riesgos legales. Fuente: Ministerio para la Transformación Digital