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😋🚀 OpenAI lanza GPT-4o mini + Desafíos Energéticos de la IA

ADEMÁS: Interrupción masiva de CrowdStrike, IA y noticias políticas, Juegos Olímpicos con IA y más…

¡Hola, amantes del píxel 🤖 y el pastel 🍰 !

🍽️ Menú del Día

  • 🥘 GPT-4o mini: Avanzando en Inteligencia Rentable

  • 🥘 La IA y su Voraz Consumo de Energía Atentan Contra los Objetivos Climáticos

  • 🤤👅 Los Sabores de la Web: La caída de CrowdStrike también le pega a la IA; ¿Sirve la IA para registrar noticias en tiempo real?; Getty Images sabe como hacer las cosas con la IA; Y si la IA no es tan buena al final?; Satya Nadella, uno de los hombres clave de la IA; Omega tendrá la IA en los Olímpicos; Grandes de la IA se unen para hacerla segura; Mistral y NVIDIA van por un nuevo chip IA; OpenAI y Broadcom dialogan para hacer su chip IA

🍇 Sabor Auténtico Vs. 🤖 Sabor Artificial

¡Gracias a todos los catadores de IA de Mordiendo Bytes por participar en nuestro desafío! Hoy, el 65.79% acertó con el sabor auténtico.

¡Nada mal! Pero, ¿fue suerte o habilidad? ¡Demuestren lo que saben en el próximo desafío!🌟👀

¿Puedes diferenciar cuál imagen es real? ¿Por qué?

Una vista simple, parece fácil: una imagen es un bocado de IA, la otra, pura realidad. ¿Puedes distinguirlas? ¡Vota por la imagen real y dinos por qué!

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🔍 ¡Vota y descubre que tan buen ojo tienes! ¿IA o realidad? Los resultados se sirven calientes todos los martes. Regístrate, vota y mantente siempre actualizado. 🌟📊

Y recuerda, al final de esta edición, descubrirás la respuesta a la imagen de la semana pasada.

GPT-4o mini: Avanzando en Inteligencia Rentable

🥘 Plato Fuerte

Fuente: OpenAI

OpenAI ha lanzado su nuevo modelo GPT-4o mini, que promete hacer la inteligencia artificial más accesible y económica que nunca. Este modelo no solo es más asequible, sino que también ofrece un rendimiento superior en varias tareas, lo que lo convierte en una herramienta potente para desarrolladores y empresas. Ya está disponible para su prueba aquí, incluso para usuarios de cuentas gratuitas.

Puntos Clave

  • Accesibilidad y precio: GPT-4o mini es significativamente más barato que sus predecesores, con un costo de 15 centavos por millón de tokens (datos cifrados) de entrada y 60 centavos por millón de tokens de salida, haciendo que la IA sea más accesible para una amplia gama de aplicaciones y personas.

  • Rendimiento superior: Este modelo supera a GPT-3.5 Turbo en varios parámetros, incluyendo razonamiento textual y multimodal, con un puntaje de 82% en MMLU (comprensión masiva del lenguaje multitarea). También sobresale en tareas de razonamiento matemático y codificación, con puntuaciones del 87% y del 87.2% en HumanEval (problemas de programación que evalúan la comprensión del lenguaje, los algoritmos y las matemáticas simples).

  • Capacidades multimodales: Además de texto, GPT-4o mini admite visión y se espera que en el futuro también maneje entradas y salidas de imágenes, video y audio, lo que amplía su aplicabilidad.

  • Seguridad: OpenAI ha incorporado medidas de seguridad rigurosas, utilizando técnicas como el aprendizaje de refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para asegurar la precisión y confiabilidad de las respuestas, además de mitigar riesgos como fugas de información y desinformación.

  • Colaboraciones y aplicaciones: Empresas como Ramp y Superhuman ya han probado y encontrado valioso el uso de GPT-4o mini en tareas específicas, demostrando su efectividad en entornos reales como la extracción de datos de recibos y la generación de respuestas de correo electrónico de alta calidad.

Conclusión

GPT-4o mini representa un paso significativo en la evolución de la IA, haciendo que sea más accesible y rentable para una mayor variedad de aplicaciones. Sus capacidades superiores en razonamiento y multimodalidad, junto con las medidas de seguridad, lo convierten en una herramienta valiosa para desarrolladores y empresas. A medida que OpenAI continúa reduciendo costos y mejorando la tecnología, podemos esperar ver una integración aún más profunda de la IA en nuestras vidas diarias, haciéndola una parte esencial y confiable de nuestras experiencias digitales.

Microsoft, Google, Anthropic y ahora OpenAI están apostando por modelos de IA más pequeños. ¿La razón? Construir gigantes como GPT-4 cuesta una fortuna. Estos modelos mini requieren menos datos y son más económicos, perfectos para tareas específicas aunque no tan eficientes con las más complejas. ¿Será suficiente esta estrategia de modelos accesibles para democratizar la IA, o seguirán siendo necesarias grandes inversiones en tecnología y energía?

Fuente: OpenAI

La IA y su Voraz Consumo de Energía Atentan Contra los Objetivos Climáticos

🥘 Plato Fuerte

Un centro de datos en San José, California. La IA está teniendo un profundo impacto en la demanda de energía en todo el mundo. Fuente: The New York Times

La inteligencia artificial está revolucionando muchos sectores, pero también está generando preocupaciones significativas sobre su consumo energético y su impacto en el cambio climático. Bill Gates, aunque optimista, reconoce que la creciente demanda de energía de los centros de datos de IA puede complicar los esfuerzos globales para reducir las emisiones de carbono.

Puntos Clave

  • Consumo energético y emisiones: La IA está aumentando significativamente la demanda de energía. Los centros de datos, esenciales para entrenar modelos de IA, consumen mucha electricidad y emiten más calor que los microchips promedio. Estudios sugieren que la IA podría representar el 0,5% del consumo mundial de electricidad para 2027, similar al consumo anual de Argentina.

  • Proyecciones de crecimiento: Analistas predicen que la demanda de electricidad en EE.UU. podría aumentar un 20% para 2030 debido a la IA. Los centros de datos podrían representar el 8% del consumo energético del país, frente al 3% actual.

  • Esfuerzos y desafíos de las empresas tecnológicas: Microsoft, Google, Amazon y Meta están construyendo nuevos centros de datos y enfrentando desafíos para satisfacer las crecientes demandas energéticas. A pesar de sus esfuerzos por ser sostenibles, las emisiones han aumentado: un 48% en Google desde 2019, un 29% en Microsoft desde 2020 y un 66% en Meta desde 2021.

  • Impacto en la infraestructura energética: La construcción de nuevas infraestructuras de gas natural y la prolongación de la vida útil de plantas de carbón están siendo necesarias para abastecer estos centros de datos. Esto plantea retos para la transición hacia energías renovables.

  • Posibles soluciones y futuro: Aunque la IA puede ofrecer mejoras en eficiencia energética, por ahora, los centros de datos son más perjudiciales que beneficiosos para el clima. Gates y otros expertos creen que la IA podría eventualmente compensar su demanda energética mediante innovaciones que mejoren la eficiencia.

Conclusión

La IA tiene el potencial de transformar la manera en que vivimos y trabajamos, pero su consumo de energía plantea desafíos para los objetivos climáticos. Las empresas tecnológicas deberían equilibrar la innovación con la sostenibilidad. La clave será desarrollar tecnologías más eficientes y fuentes de energía más limpias para que el avance en IA no comprometa el futuro del planeta.

La IA está gastando electricidad a ritmos alarmantes. Con centros de datos que consumen más energía que algunos países, ¿realmente vale la pena este derroche solo por avanzar digitalmente? ¿O estamos esperando que la IA nos solucione el futuro mágicamente? ¡Ojo, que los recursos no son infinitos!

🤤👅 Los Sabores de la Web

  • ¿Qué es CrowdStrike y cuál fue la mayor interrupción de la historia? El pasado viernes 19 de julio, una actualización defectuosa del software de ciberseguridad CrowdStrike provocó una interrupción masiva a nivel global, que afectó a miles de empresas. La falla provocó bloqueos en sistemas Windows, lo que derivó en la suspensión de más de 2.000 vuelos, retrasos en la atención médica, cortes en la transmisión de TV y dificultades en operaciones bancarias y minoristas. El incidente pone de relieve lo centrales que se han vuelto estos sistemas para las actividades de hoy en día, y la vulnerabilidad de estos sistemas a fallos causados por errores humanos. Fuente: The Verge

  • Una semana de noticias políticas de última hora, desconcierta a los chatbots de IA. Desde el tiroteo en el mitin de Trump hasta la retirada de Biden, los chatbot con IA no fueron capaces de seguir el ritmo de las noticias importantes en tiempo real, ya que mostraron información desactualizada, incorrecta o se negaban a responder. Fuente: The Washington Post

  • El impulso para desarrollar una IA generativa de imágenes sin demandas judiciales. Empresas como Getty, han comenzado a desarrollar modelos de IA con sus propias imágenes, como parte de un impulso más amplio para construir inteligencia artificial con contenido licenciado. Fuente: The New York Times

  • ¿Y si los entusiastas de la inteligencia artificial se equivocan? Un artículo escéptico de Daron Acemoglu, economista laboral del MIT, ha desatado un acalorado debate sobre si la IA disparará la productividad. Su análisis tiene una visión pesimista al respecto. Fuente: The New York Times

  • Cómo Satya Nadella de Microsoft se convirtió en un jugador de inteligencia artificial con gran visión dentro del sector tecnológico. El momento de apuesta total de Microsoft por la IA se ha definido por miles de millones de dólares en gastos y un CEO que cuenta con una tecnología con un potencial enorme y grandes riesgos. Fuente: The New York Times

  • La inteligencia artificial de Omega mapeará cómo ganan los atletas olímpicos. Desde el seguimiento de gimnastas hasta las mediciones de salto con pértiga en pleno salto, la división Swiss Timing de la marca de relojes tiene toda una serie de nuevas tecnologías de cronometraje para París 2024. Fuente: Wired

  • Los nombres más importantes en IA se han unido para promover la seguridad de la IA. Google, OpenAI, Microsoft, Amazon y otros se están uniendo a la Coalición para una IA Segura (CoSAI) para compartir información sobre cómo crear una IA "segura por diseño". Fuente: The Verge

  • Mistral AI y NVIDIA presentan Mistral NeMo 12B, un modelo de inteligencia artificial empresarial de vanguardia. La capacidad de Mistral NeMo para procesar y generar contenido de alta precisión abre nuevas oportunidades para las empresas. Fuente: Blog Nvidia

  • OpenAI ha hablado con Broadcom, dialogan acerca de desarrollar un Nuevo chip. Mientras que Nvidia parece cerrar tratos comerciales con Mistral. OpenAI también busca su propio desarrollo de chips. Fuente: The Information

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😋📈 Datos al Dente

🕵️‍♂️🍇 Descifrando el Sabor

En la newsletter de la semana anterior preguntamos:

¿Puedes diferenciar cuál imagen es real? ¿Por qué?

🤖 Sabor Artificial

Herramienta: Midjourney V 6.0

Prompt: Castle in a bay, the sea nearby with a small boat, photography ultrarrealistic 8k --ar 3:2 --v 6.0

🍇 Sabor Auténtico

  • Resultados de la votación:

🤗 Team MordiendoBytes

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