IA: Clave para Semanas de 4 Días y Comunicación 2.0 🤖

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Hoy nos preguntamos si estás dispuesto a dejar que la IA sazone tu trabajo, exploramos la receta para tener una semana laboral de 4 días y desmenuzamos cómo la IA puede mejorar la comunicación en las empresas. Además, no te pierdas nuestros bocados rápidos de noticias, con los avances y discusiones en otras cocinas ¡Buen provecho!

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🥘 Plato fuerte

¿Quieres una semana laboral de 4 días? Invierte en IA

La automatización, impulsada por la Inteligencia Artificial (IA), está cambiando la dinámica laboral, permitiendo a las empresas ser más eficientes y a los empleados disfrutar de más tiempo libre. Un ejercicio realizado por estudiantes de la Universidad Estatal de San José, California, mirando la Clasificación Ocupacional de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos (U.S. Bureau of Labor Statistics Occupational Classification), mostró que muchos trabajos, como representantes de servicio al cliente y entrada de datos, pueden ser automatizados con IA.

La IA tiene el potencial de transformar muchos aspectos del servicio al cliente, y la combinación de la visión por computadora con el procesamiento de lenguaje natural puede modernizar la entrada de datos. Jamie Dimon, CEO de JPMorgan, predijo recientemente una semana laboral de 3.5 días gracias a la IA. A medida que las máquinas trabajan más para nosotros, recuperamos más tiempo para nosotros mismos.

El aprendizaje automático, una rama de la IA, tiene como objetivo enseñar a las máquinas a comportarse como humanos y, en algunos casos, superarlos. Ya usamos aprendizaje automático en nuestras vidas diarias, ya sea al hablar con Siri o Alexa, usar reconocimiento facial o tomar recomendaciones de Netflix.

Aunque la IA tiene un enorme potencial, también presenta desafíos y riesgos. En el estado de California ya se han aprobado varias leyes que limitan el uso de la IA. La automatización está ayudando en trabajos manuales y de cuello blanco, haciendo posible la toma de decisiones basada en datos. Jeetu Patel, director de producto en Box, mencionó que la IA afectará a medio billón de trabajos de cuello blanco.

No obstante, es esencial que los beneficios de la IA no se concentren solo en las altas esferas corporativas. Si la cultura corporativa no se enfoca en retribuir a sus empleados y a la sociedad, los esfuerzos acelerados simplemente alimentarán la avaricia corporativa. Es necesario encontrar un equilibrio entre el avance tecnológico y el bienestar social.

En resumen, la IA promete transformar el mundo laboral, permitiendo semanas laborales más cortas y eficiencia mejorada. Sin embargo, es esencial que los beneficios se distribuyan equitativamente y no se concentren en unas pocas manos poderosas. La inversión en IA debe ir de la mano con una responsabilidad social y una visión inclusiva.

Fuente: Fast Company

¿Cómo la IA Generativa puede mejorar la comunicación dentro de una organización?

Actualmente, los empleados invierten alrededor de cuatro horas diarias buscando información necesaria para resolver tareas laborales, según un informe de Coveo. A menudo, esto implica conversaciones entre colegas y departamentos para encontrar soluciones adecuadas. La Inteligencia Artificial (IA) Generativa tiene la capacidad de sintetizar el conocimiento de una organización y hacerlo accesible a demanda, optimizando este proceso.

Aunque se pueden formular preguntas generales directamente a ChatGPT, las consultas específicas de la empresa, como detalles de proyectos o códigos de programación, requieren una base de conocimiento. En esta base, la información se vectoriza y almacena en una base de datos vectorial. Las Interfaces de Lenguaje Natural (ILN) permiten acceder a esta información. Estas interfaces facilitan la interacción entre empleados y la base de conocimiento del proyecto, generando respuestas humanas a las consultas.

Tres ventajas de las Interfaces de Lenguaje Natural:

• Ahorro de tiempo: Los empleados pueden acceder rápidamente a información esencial, ahorrando tiempo en búsquedas manuales y comunicaciones.

• Preservación del conocimiento del proyecto: Las ILN ayudan a documentar y conservar el conocimiento valioso de un proyecto, asegurando su transferencia a nuevos empleados.

• Comunicación sin barreras idiomáticas: Las ILN permiten una comunicación efectiva sin importar el idioma nativo del empleado.

Implementación de una ILN:

Para implementar una ILN, primero se debe recolectar, vectorizar y almacenar la data en una base de conocimiento. La información puede provenir de diversos archivos, desde textos y audios hasta códigos de proyecto. Una vez vectorizada la pregunta de un usuario a través de la ILN, el sistema busca el contexto más cercano en la base de conocimiento y genera una respuesta. Es esencial garantizar la seguridad de los datos, especialmente al compartir información con LLMs.

En conclusión, las Interfaces de Lenguaje Natural pueden transformar la comunicación dentro de las organizaciones, haciéndola más eficiente y adaptada a las necesidades individuales. Según McKinsey, la incorporación de IA generativa puede mejorar la productividad y efectividad organizacional en hasta un 45%.

Fuente: Forbes

👅 Los sabores de la web

• Innovadora técnica de “Diagnóstico de salud mental” impulsada por IA para detectar distorsiones cognitivas en psicoterapia. El método "Diagnóstico del Pensamiento" (DoT por sus siglas en ingles), representa un avance significativo en el mundo de la psicoterapia, utilizando la inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico y tratamiento de problemas de salud mental. Fuente: arXiv

• Las grandes compañías de inteligencia artificial lanzan un fondo para hacerla más segura. Google, Microsoft, OpenAI y Anthropic han creado un grupo de trabajo para promover la investigación cuidadosa de la IA. Fuente: El País

• Los creadores de Nightshade quieren devolver el poder a los artistas. La lucha contra los datos utilizados para entrenar modelos de IA se ha vuelto más venenosa. Una nueva herramienta llamada Nightshade permite a los usuarios adjuntarla a su trabajo creativo y corromperá (o envenenará) los datos de entrenamiento utilizados en modelos de IA que generan imágenes, como DALL·E, Midjourney o Stable Diffusion. Fuente: MIT Technology Review 

• Con mucha publicidad, la IA no es garantía de ganancias. Los últimos resultados trimestrales de Microsoft y Alphabet muestran que sus grandes inversiones en inteligencia artificial siguen trayectorias diferentes. Fuente: The New York Times

• Las mejores invenciones de 2023: Innovaciones en IA que cambian nuestra manera de vivir. Descubre las creaciones más revolucionarias del año en el campo de la inteligencia artificial, según Time. Una muestra de cómo la tecnología está redefiniendo los límites de lo posible. Fuente: Time

🧂🍅 Ingredientes gourmet: Bajos en grasa y altos en bytes

• Jasper: Es una plataforma de inteligencia artificial de creación de contenido escrito para empresas. Ayuda a los creadores a utilizar la IA generativa para superar el bloqueo del escritor, crear imágenes originales y reempaquetar contenido en diferentes formatos, tonos e idiomas.

• GitHub Copilot: Es un programador IA que te ayuda a escribir código más rápido y con menos trabajo. Extrae contexto de comentarios y código para sugerir líneas individuales y funciones completas al instante. Funciona con un modelo de IA generativa desarrollado por GitHub, OpenAI y Microsoft.

🍰 ¡Y como postre tenemos!

Cada vez entendemos más, que el mundo va hacía la IA, que puede facilitarnos el trabajo y la vida de maneras que aún desconocemos, y que seremos capaces de entender nuevas cosas. Qué día me dijeron que para entender a mi gato debería usar inteligencia artificial. Lo intenté, ¡y ahora el gato y la IA están planeando conquistar el mundo juntos! 😼🤖

• Herramienta: DALL·E 3.

• Prompt: Arte futurista que muestra un gato imponente con elementos cibernéticos, mirando desde lo alto de un rascacielos tecnológico. La ciudad debajo está llena de avances de IA, y los gatos son la especie dominante. Pantallas gigantes muestran gatos en roles de liderazgo, y vehículos autónomos con diseño felino recorren las calles. Las estructuras tienen formas y diseños inspirados en gatos, y todo, desde la infraestructura hasta la cultura, gira en torno a los felinos potenciados por la IA.

• Resultado:

• Herramienta: DALL·E 3.

• Prompt: Pintura expresionista de un gato antropomórfico sosteniendo el mundo en su mano. El mundo está lleno de conexiones brillantes y distorsionadas que simbolizan interconexiones. En el fondo, un robot abstracto y exagerado emerge, con pinceladas audaces y colores intensos para reflejar el estilo expresionista.

• Resultado: