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😋💀 IA: Entre la Resurrección Digital y el Aprendizaje Infantil
Exploramos cómo la IA recrea voces de seres queridos y descifra el lenguaje infantil...
¡Hola, amantes del píxel 🤖 y el pastel 🍰 !
En el menú de hoy, serviremos platos estimulantes. Primero, el delicado tema de cómo la IA nos permite "hablar" con seres queridos que ya no están, explorando los sabores agridulces de la memoria y la ética. Luego, pasaremos a un plato donde una IA, alimentada con las experiencias de un bebé, nos revelará los secretos detrás del aprendizaje del lenguaje.
¡Esperamos que traigas hambre de conocimiento! 🍔
🍽️ Menú del día
👀 Somos curiosos: ¿Sabes qué son los chatbots?
🥘 Hablar con Quienes ya no Están: el Riesgo de Resucitar a los Muertos con Inteligencia Artificial
🥘 La IA Entrenada a Partir de las Experiencias de un bebé Proporciona Pistas Sobre cómo Aprendemos el Lenguaje
🤤 Bocados de noticias IA: Mejorar los sesgos de género, raza y edad de ChatGPT para diagnósticos médicos; Llegó la competencia de motores de búsqueda con IA; La IA de Apple llegará este año; Los gigante tecnológicos compiten por los chips IA; La economía sube, pero las empresas tecnológicas siguen despidiendo; En China no están tan entusiasmados en invertir en IA
🧂🍅 Ingredientes que te abrirán el apetito: Un traductor de inglés a RegEx; Ten miles de ideas en segundos; Crea imágenes y animaciones 3D de forma sencilla
😲🏰🌑 Cuidado! Vienen de los reinos fantásticos los personajes más oscuros e imponentes
🍩🧀 ¿Dulce o salado? Queremos conocer tu gusto¿Estás listo para poner a prueba tus conocimientos en IA? ¡Prepárate para desafiar tu mente! 🤖🧠 ¿Sabes qué son los “Chatbots”? |
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Recuerda, al final de esta edición de la newsletter, descubriras la respuesta a la pregunta de la semana pasada.
🥘 Plato fuerte
Hablar con Quienes ya no Están: el Riesgo de Resucitar a los Muertos con Inteligencia Artificial
Ahora existe la posibilidad de "resucitar" a nuestros seres queridos fallecidos mediante la inteligencia artificial. Este concepto, que parece sacado de una novela de ciencia ficción, ya está siendo explorado por diversas empresas tecnológicas, pero incluso ha llegado a programas de televisión como 'El Hormiguero', ofreciendo un vislumbre de lo que podría ser el futuro del duelo y la memoria.
Puntos Clave
Experiencias emotivas: 'El Hormiguero' ha llevado a cabo un experimento donde mujeres pudieron "escuchar" a familiares fallecidos, generando reacciones profundamente emotivas y destacando el impacto psicológico de estas interacciones.
Innovación y ética: Empresas como HereAfter, StoryFile, y Replika están desarrollando tecnologías para crear avatares digitales de personas fallecidas, permitiendo interacciones a través de chat, voz o video, lo cual plantea serias preguntas éticas y desafíos para la salud mental.
Riesgos psicológicos: Expertos advierten sobre el potencial de estas tecnologías para interferir en el proceso natural de duelo, pudiendo cronificar el dolor y crear dependencias emocionales hacia estos avatares.
Cuestiones éticas y existenciales: La creación de estas representaciones digitales plantea dilemas sobre la identidad, el consentimiento, y el impacto en nuestra concepción de la mortalidad.
¿Te gustaría volver a hablar con un ser querido fallecido a través de la inteligencia artificial? #MartínezGilEH
— El Hormiguero (@El_Hormiguero)
9:39 PM • Jan 31, 2024
Conclusión
La posibilidad de mantener conversaciones post mortem con seres queridos a través de la inteligencia artificial abre un nuevo capítulo en nuestra relación con la tecnología, el duelo y la memoria. Aunque la idea de "revivir" a los fallecidos puede ofrecer consuelo y una sensación de cercanía, es crucial considerar las repercusiones éticas y psicológicas de tales interacciones. Como sociedad, debemos reflexionar profundamente sobre cómo estas tecnologías pueden transformar nuestro enfoque hacia la vida, la muerte, y el recuerdo, asegurándonos de navegar estos avances con sensibilidad, precaución y un profundo respeto por la condición humana.
Fuente: El País
🥘 Plato fuerte
La IA Entrenada a Partir de las Experiencias de un bebé Proporciona Pistas Sobre cómo Aprendemos el Lenguaje
Un estudio reciente ha arrojado luz sobre cómo aprendemos el lenguaje desde nuestros primeros años de vida. Utilizando las experiencias cotidianas de un bebé llamado Sam, capturadas a través de una cámara que llevaba durante sesiones semanales, investigadores de la Universidad de Nueva York han dado pasos significativos para comprender este proceso mediante la inteligencia artificial. Este enfoque no convencional promete no solo profundizar en los misterios del aprendizaje del lenguaje infantil sino también avanzar hacia la creación de una IA más intuitiva y comprensible para los humanos.
Puntos Clave
Estudio innovador: Científicos incorporaron imágenes y sonidos de las experiencias de Sam en un programa de IA, logrando que esta comenzara a discernir patrones y asociar correctamente palabras con imágenes, como "cuna" o "escaleras".
Desafío cognitivo: A pesar de que la IA no aprende exactamente como un niño, el experimento muestra que puede captar elementos básicos del lenguaje a partir de experiencias sensoriales, sin necesidad de conocimientos previos de gramática.
Perspectivas futuras: La investigación es un paso hacia el desarrollo de una IA que funcione de manera similar a la mente de un bebé, lo cual podría transformar nuestra comprensión del desarrollo humano y facilitar nuevas formas de enseñanza de habilidades a la IA.
Diferencias cruciales: Aunque la IA mostró habilidad para relacionar nombres e imágenes, su aprendizaje difiere del de un niño, especialmente en términos de comprensión y asociación de conceptos más complejos.
@elpais Desde su nacimiento, los bebés comienzan a recibir estímulos visuales y auditivos, esenciales para aprender algo imprescindible en sus vid... See more
Conclusión
El estudio de la Universidad de Nueva York abre nuevas vías para explorar cómo los seres humanos adquieren el lenguaje, destacando el papel fundamental de nuestras experiencias sensoriales directas en este proceso. Mientras la IA sigue avanzando, este tipo de investigaciones nos acerca a sistemas que puedan aprender y comprender de maneras más humanas, aunque aún estamos lejos de replicar completamente la complejidad del aprendizaje infantil. La promesa de una IA que pueda aprender como un bebé no sólo redefine nuestras expectativas tecnológicas sino que también nos ofrece una ventana única a los misterios de nuestra propia cognición.
Fuente: The Washington Post
👅 Los sabores de la web
Cómo evitar que la IA falle más con las mujeres en los diagnósticos médicos. El sector sanitario es más productivo con modelos como ChatGPT, pero esta nueva tecnología comete errores debido a sesgos de género, raza y edad. Fuente: El País
¿Este motor de búsqueda impulsado por IA puede reemplazar a Google? Una nueva empresa emergente llamada Perplexity muestra lo que es posible para un motor de búsqueda creado desde cero con inteligencia artificial. Fuente: The New York Times
Tim Cook confirma que las funciones de IA generativa de Apple llegarán "más adelante este año". El director ejecutivo de Apple dice que su empresa está dedicando “un enorme tiempo y esfuerzo” a integrar la IA en sus plataformas de software. Fuente: The Verge
Carrera de chips: Microsoft, Meta, Google y Nvidia luchan por la supremacía de los chips de IA. Como la demanda supera con creces la oferta, el H100 se ha vuelto muy buscado y extremadamente caro, convirtiendo a Nvidia en una empresa de un billón de dólares por primera vez. Fuente: The Verge
La economía estadounidense está en auge. Entonces, ¿por qué las empresas tecnológicas están despidiendo trabajadores? Google, Amazon, Microsoft y muchos otros despidieron a miles de trabajadores en enero, continuando una ola de despidos que comenzó en 2022. Fuente: The Washington Post
A pesar del frenesí mundial, el entusiasmo de los inversores por las nuevas empresas de IA de China disminuye. Un puñado de nuevas empresas chinas de IA todavía pueden obtener una buena financiación, pero la mayoría de los pequeños actores se enfrentan a inversores cada vez más conservadores. Fuente: TechCrunch
🧂🍅 Ingredientes gourmet: Bajos en grasa y altos en bytes
Autoregex: Transforma las conversiones sencillas de inglés a RegEx (expresiones regulares). Con la ayuda de esta IA, puedes tener textos más claros y accesibles, de forma sencilla.
AI Suggests: Genera toneladas de contenido listo para usar y nuevas ideas para tu negocio, blog, canal de youtube, etc... al instante, sin quedarte nunca sin inspiración.
Move AI: Te facilita llevar el movimiento humano realista a personajes animados al convertir videos 2D en datos de movimiento 3D con tecnología patentada que utiliza inteligencia artificial avanzada, visión por computadora, biomecánica y física.
🍰 ¡Y como postre tenemos!
Esta semana, la fantasía oscura se apodera de Mordiendo Bytes con personajes listos para reclamar sus tronos en el reino de la IA. 🏰👻 Echa un vistazo a los más tenebrosos:
Y, por supuesto, aquí está nuestra preparación:
Herramienta: Midjourney V 6.0.
Prompt: Create a close-up image of a fantasy gothic queen, emphasizing her dominant and feminine figure in her palace setting. Her elegant and gothic attire should be detailed, emphasizing her power and grace. The attire should include rich textures and dark, luxurious colors that reflect the gothic aesthetic, focusing on the queen's figure as the main subject. The background should subtly incorporate elements of medieval architecture to complement her presence, but the main focus should be on the queen herself, showcasing her as the undisputed center of attention with a regal and slightly mysterious atmosphere --weird 1000 --v 6.0
Resultado:
✔️ Respuesta correcta
En la newsletter de la semana anterior preguntamos:
¿Qué es un “Modelo de Datos” en inteligencia artificial? 🤖🧠
Respuesta correcta: Es el esqueleto estructural, ya que organiza y da forma a los datos para la IA
Un modelo de datos IA actúa como el "esqueleto estructural" por su función fundamental de organizar y dar forma a los datos que alimentan los sistemas de IA. Esta caracterización subraya la importancia de los modelos de datos como la base que estructura cómo se recopilan, organizan y utilizan los datos para entrenar y operar algoritmos de IA.
Por ejemplo: Consideremos un modelo de datos en un sistema de IA para recomendaciones de películas. Este modelo organiza los datos sobre las preferencias de los usuarios, calificaciones de películas, y géneros en una estructura que permite al sistema entender y predecir qué películas recomendar a un usuario específico basándose en sus gustos anteriores y los de usuarios similares.
Resultados de la votación:
Es el esqueleto estructural, ya que organiza y da forma a los datos para la IA (50%)
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