😋🧬 IA en Medicina: Revolucionando Diagnósticos y Biología

¡Hola, amantes del píxel 🤖 y el pastel 🍰 !

En esta edición de nuestra newsletter, te invitamos a un festín de inteligencia artificial con un toque medicinal. ¿Puede la IA ser el ingrediente secreto para diagnósticos más precisos? Aquí, desvelaremos las lecciones de los investigadores. Pero no termina ahí; prepárate para una experiencia culinaria en la que la IA sirve como salsa especial para programar biología sintética como si fuera un exquisito plato gourmet. ¡Saborea este manjar de conocimiento que podría transformar el mundo de la atención médica y la biología!

¡Esperamos que llegues con un apetito insaciable por el conocimiento! 🍔

🍽️ Menú del día

• 👀 Somos curiosos: ¿Crees que la IA está amenazando o mejorando el futuro del trabajo en tu área de interés?

• 🥘¿Puede la IA ayudar a los médicos con los diagnósticos?

• 🥘 La IA impulsa la capacidad de codificar biología como si fuera software

• 🤤 Bocados de noticias IA: ChatGPT ahora genera imágenes con DALL-E; re-entrenamiento en la era de la IA; avatares deepfake chinos para llegar a audiencia global; deepfakes de influencers chinos en transmisiones en vivo; agentes computacionales con comportamiento humano; IA y privacidad: imágenes no consentidas en canales juveniles; y IA generativa y su impacto en la desinformación en línea

• 🧂🍅 Ingredientes que te abrirán el apetito: Crea y edita imágenes y fotografías de forma rápida con Adobe-Firefly y Stylize. Y si quieres una página web para tu negocio, no dejes de probar Mixo

• 🍲🤖🦠 En 2019, la IA de BlueDot olfateó un virus en Wuhan (¿Cuál podría ser… Ahh?), como si fuera el ingrediente secreto de una receta mundialmente famosa. ¡Fue como el descubrimiento del sabor oculto en la sopa de noticias!

🥘 Plato fuerte

¿Puede la IA ayudar a los médicos a realizar mejores diagnósticos?

La respuesta es sí, pero sólo si los médicos siguen algunas lecciones claras que los investigadores están aprendiendo.

A pesar de los continuos avances en tecnología médica, los errores en el diagnóstico persisten como una preocupación principal en la atención médica, impactando a millones de personas cada año. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se presenta como un aliado esencial para potenciar la precisión en los diagnósticos médicos. Los expertos en el campo médico están colaborando con profesionales de IA para integrar esta tecnología en la rutina diaria de los médicos, promoviendo la visión de una "inteligencia aumentada". Esta visión propone usar la IA como una herramienta de apoyo para los médicos, para mejorar la exactitud en los diagnósticos, sin suplantar el juicio humano de los profesionales de la salud.

Sin embargo, a pesar de que la IA puede procesar e interpretar grandes cantidades de datos médicos, también se reconocen sus limitaciones y riesgos. No puede replicar la sensibilidad humana para el diagnóstico, que incluye la observación de sutiles señales y matices en un examen físico o en los resultados de las pruebas.

Dos tipos de IA se están utilizando en el diagnóstico: la IA predictiva, que ayuda a encontrar patrones en imágenes y pruebas médicas para predecir el riesgo de cáncer y reconocer ciertas enfermedades, y la IA generativa, que incluye chatbots que pueden sugerir diagnósticos y alertar a los médicos sobre patrones o tendencias que podrían no notar fácilmente. No obstante, la IA actual no puede navegar por la complejidad del mundo real asociada con el establecimiento de un diagnóstico clínico.

El uso de los chatbots puede traer "alucinaciones" al producir información falsa o irrelevante, de ahí, la preocupación sobre la calidad de los datos usados para crear algoritmos de IA. Un estudio de Stanford encontró que GPT-4, la versión actual de ChatGPT, superó a la versión anterior, GPT-3.5, en responder preguntas de examen que requerían razonamiento clínico. Aunque ChatGPT mostró una habilidad impresionante para responder preguntas de examen médico y sugerir diagnósticos, OpenAI subraya que sus modelos no están afinados para proporcionar información médica y nunca deben usarse para proporcionar servicios de diagnóstico para condiciones médicas graves.

En resumen, la IA ofrece un panorama esperanzador para la mejora de la precisión diagnóstica en la medicina. Su integración podría ser valiosa para asistir en el diagnóstico, pero es crucial reconocer sus limitaciones y trabajar en la mejora continua de estas tecnologías. Es esencial que los médicos y los pacientes confíen en la IA, manteniendo siempre el juicio clínico humano como parte central del proceso diagnóstico. Los avances en la tecnología de IA continuarán, pero el debate sobre su aplicación ética y eficiente en la práctica médica sigue siendo un tema relevante para la sociedad y la comunidad médica.

Fuente: The Wall Street Journal

La IA acelera la capacidad de programar biología como software

La inteligencia artificial (IA) está potenciando la biología sintética, un campo que permite a los científicos programar organismos vivos similar a cómo se escribe el código de software. Esta tecnología está rompiendo barreras en diversas áreas, desde la medicina y la farmacéutica hasta la ciencia alimentaria y la investigación sobre energía y cambio climático.

Avances claves:

• Aumento del poder computacional: La disponibilidad de más potencia computacional y la nube están permitiendo a los científicos realizar secuenciación genética y de ADN a un ritmo más rápido, ayudándoles a manipular y rediseñar células para diversos fines, desde biocombustibles hasta plantas resistentes a enfermedades.

• Modelado de proteínas: Los científicos pueden modelar y estudiar mejor las interacciones de las proteínas, lo que permite el diseño de nuevas proteínas no encontradas en la naturaleza.

Desafíos:

• A pesar de los avances, los productos de biología sintética aún deben pasar por procedimientos regulatorios estándar, enfrentando posibles obstáculos en la aceptación y confianza pública.

• La regulación y supervisión segura son esenciales para evitar el mal uso de la ingeniería de organismos vivos.

Impacto económico:

• Se estima que el mercado global de biología sintética valdrá $35.7 mil millones de dolares para 2027, creciendo a una tasa compuesta anual del 25.6%.

Aplicaciones prácticas:

• Lab de David Baker: Los investigadores han diseñado nuevas proteínas utilizadas para el desarrollo de medicamentos y vacunas, incluida una vacuna Covid aprobada en Corea del Sur.

• Arzeda: Esta startup de Seattle utiliza su tecnología de diseño de proteínas inteligentes para diseñar enzimas y secuencias de proteínas, colaborando con empresas como Unilever en el diseño de enzimas para detergentes que mejoran el rendimiento y la sostenibilidad.

En conclusión, la IA está acelerando la capacidad de programar biología como software, lo que conlleva un enorme potencial en múltiples campos, pero también requiere una regulación y supervisión cuidadosa para garantizar la seguridad y la ética en su aplicación.

Fuente: The Wall Street Journal

👅 Los sabores de la web

• ChatGPT ahora puede generar imágenes también. OpenAI lanzó una nueva versión de su generador de imágenes DALL-E a un pequeño grupo de probadores e incorporó la tecnología en su popular chatbot ChatGPT. Fuente: The New York Times

• Re-entrenamiento en la era de la IA: Preparándonos para el futuro. Descubre cómo en las próximas décadas, millones de trabajadores deberán no solo mejorar sus habilidades actuales, sino adquirir nuevas habilidades y, en algunos casos, cambiar completamente de ocupación, en respuesta al rápido avance tecnológico. Fuente: Harvard Business Review

• Los avatares deepfake que quieren venderlo todo: Livestreamers generados por IA pueden hablar cualquier idioma, facilitando a las marcas chinas llegar a una audiencia internacional. Fuente: MIT Technology Review 

• Deepfakes de influencers chinos transmiten en vivo las 24 horas del día: Con solo unos minutos de video de muestra y US$1.000, las marcas nunca dejarán de promocionar sus productos. Fuente: MIT Technology Review

• Agentes computacionales exhiben comportamiento creíble similar al humano. Los agentes generativos dependen de un gran modelo de lenguaje para recordar sus interacciones, construir relaciones y planificar eventos coordinados, lo que tiene implicaciones tanto en los videojuegos como en la ciencia social. Fuente: HAI - Stanford University

• IA y privacidad: Cómo las imágenes no consentidas se extienden en canales juveniles: Investigamos cómo la inteligencia artificial ha facilitado la propagación de imágenes pornográficas no autorizadas, un fenómeno que ocurre en los canales preferidos de los jóvenes, en gran parte desconocido por sus padres. Fuente: El País

• Cómo la IA generativa está acelerando la desinformación: Explora cómo la inteligencia artificial generativa está contribuyendo a la propagación de la desinformación en línea. Fuente: TechCrunch

🧂🍅 Ingredientes gourmet: Bajos en grasa y altos en bytes

• Adobe Firefly: Crea imágenes impresionantes, transforma textos, juega con la paleta de colores, y edita con mucha facilidad.

• Mixo: Con sólo una breve descripción, Mixo diseña y genera todo el contenido de tu sitio web, en segundos.

• Stylize: Permite hacer ediciones increíbles de tus fotos con IA. Reimagina y mejora tus fotos con múltiples herramientas.

🍰 ¡Y como postre tenemos!

En 2019, la empresa BlueDot cocinó una IA que no solo era buena con los datos, ¡sino también con las recetas virales! Estaba monitoreando noticias de salud en todo el mundo como si estuviera preparando una deliciosa sopa global. Y, ¡zas!, antes de que los epidemiólogos del mundo se dieran cuenta, esta IA olfateó un virus en Wuhan, China, como si fuera el aroma no exactamente del mejor plato en un concurso de cocina. Fue como si nos hubieran servido una advertencia temprana de lo que ya vendría más adelante. Desde entonces, llamamos a esta IA "Chef Alerta Temprana". 🍲🤖🦠

• Herramienta: Ideogram

• Prompt: A virus suspended in the air above a market square in China, with people in protective suits surrounding it. Vibrant colors, poster, cinematic

• Resultado: