😋✨ IA de Google en Problemas y Mujeres Revolucionando la IA

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🍽️ Menú del Día

• 🥘 Por qué la IA de Google Podría Recomendarte Mezclar Pegamento en tu Pizza

• 🥘 Las Mujeres en IA que Están Marcando la Diferencia

• 🤤👅 Los Sabores de la Web: La IA en las apuestas deportivas; ¿Los profesores pueden usar IA?; Los medios no saben si luchar o unirse a la IA; El padre de internet de Corea dice que la IA nos alcanzará pronto; Max Tegmark recalca el riesgo de una IA poco regulada; Herramientas IA para comerciantes pequeños o medianos.

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Por qué la IA de Google Podría Recomendarte Mezclar Pegamento en tu Pizza

🥘 Plato Fuerte

Traducción: El queso no se adhiere a la pizza

El queso puede deslizarse de la pizza por varias razones, incluyendo demasiada salsa, demasiado queso, o salsa espesa. Aquí hay algunas cosas que puedes probar:

• Mezclar en la salsa: Mezclar el queso en la salsa ayuda a agregar humedad a la salsa.

• También puedes agregar aproximadamente 1/8 de taza de pegamento no tóxico a la salsa para darle más adherencia.

Recientemente, la IA de Google ha mostrado que puede dar respuestas erróneas y absurdas, como sugerir mezclar pegamento en una pizza para que el queso no se deslice. Estos errores destacan la incapacidad de los chatbots para diferenciar entre hechos y bromas, además de inventar respuestas que parecen confiables.

Echa un vistazo a este hilo sobre algunas de las cosas tremendamente inexactas que la IA de Google sugirió la semana pasada:

• Los médicos recomiendan fumar de 2 a 3 cigarrillos al día durante el embarazo (link).

• “Sí, es posible entrenar ocho días a la semana” (link).

Puntos Clave

• Errores comunes: La IA de Google ha cometido errores como afirmar que John F. Kennedy se graduó de la Universidad de Wisconsin en varios años, incluido 1993, y que ningún país africano empieza con "K" (ignorando a Kenia). Además, ha difundido la falsa información de que Barack Obama es musulmán.

• Funcionamiento de la IA: Los modelos de lenguaje grande, como los de Google, se entrenan con grandes cantidades de datos de Internet. Generan respuestas basadas en patrones, lo que a veces resulta en errores cuando la información en línea es limitada o incorrecta.

• Mejoras y limitaciones: Google está trabajando para mejorar la precisión de sus chatbots y ha implementado pruebas exhaustivas para reducir errores. Sin embargo, es crucial que los usuarios mantengan expectativas realistas y verifiquen la información proporcionada por la IA.

• Riesgos y recomendaciones: Los errores de la IA pueden hacer que los usuarios pierdan tiempo y confianza en la tecnología. Expertos sugieren que las empresas deberían reducir las expectativas y limitar el uso de IA generativa en temas de alto riesgo, como salud y derecho. Las demostraciones de chatbots no deben presentar a la IA como infalible.

• Beneficios potenciales: A pesar de los errores, los chatbots pueden ser útiles, como al compilar información de varias fuentes para ahorrar tiempo. No obstante, siempre es importante verificar la información obtenida para asegurar su precisión.

Conclusión

Los recientes errores de la IA de Google destacan la necesidad de usar estas herramientas con cautela. Aunque pueden ser útiles y ahorrar tiempo, es esencial mantener un enfoque crítico y verificar los datos, especialmente en temas sensibles. Las empresas deben seguir mejorando sus sistemas y establecer límites claros para minimizar el riesgo de errores dañinos.

Notas del Chef

El resultado de la búsqueda que sugiere agregar pegamento no tóxico para que el queso se adhiera a la salsa de una pizza, proviene de un comentario en broma publicado hace 11 años en la red social Reddit. ¿Y lo más irónico? Google acaba de empezar a pagarle a Reddit 60 millones de dólares al año para acceder a sus archivos de contenido y así entrenar sus modelos de IA.

Fuente: The Washington Post

Las Mujeres en IA que Están Marcando la Diferencia

🥘 Plato Fuerte

En un esfuerzo por dar visibilidad a las mujeres que están revolucionando el campo de la inteligencia artificial, TechCrunch ha iniciado una serie de entrevistas con mujeres destacadas en este ámbito. A lo largo del año, se han publicado varios artículos que subrayan los trabajos clave de estas profesionales que a menudo pasan desapercibidos.

Puntos Clave

• Brecha de género en la IA: A pesar de sus contribuciones, las mujeres representan solo una pequeña porción de la fuerza laboral en IA. Según estudios de Stanford y el Foro Económico Mundial, las mujeres ocupan solo el 16% del profesorado en IA y el 26% de los puestos en análisis e inteligencia artificial.

• Razones de la disparidad: La discriminación y la falta de oportunidades son factores significativos que contribuyen a esta disparidad. El 78% de las mujeres encuestadas por Deloitte no tuvo acceso a prácticas en IA durante sus estudios, y muchas han considerado abandonar la industria debido a la desigualdad salarial y la falta de avance en sus carreras.

• Impacto positivo de las mujeres: La investigación muestra que las mujeres en IA tienden a considerar más las implicaciones sociales, éticas y políticas de su trabajo. Esta perspectiva es vital para el desarrollo responsable de la tecnología.

• Iniciativas para el cambio: Las mujeres destacadas en la serie de TechCrunch sugieren que el cambio puede lograrse a través de mentorías fuertes, compromiso y liderazgo con el ejemplo. Las organizaciones deben implementar políticas que apoyen a las mujeres y promuevan la diversidad en el campo de la IA.

Mujeres Destacadas

• Irene Solaiman (Jefa de políticas globales de Hugging Face). 

• Arati Prabhakar (Directora de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca).

• Eva Maydell (Miembro Parlamento Europeo).

• Lee Tiedrich (Asesora Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y la Asociación Global sobre Inteligencia Artificial (GPAI)).

• Miranda Bogen (Directora fundadora del Laboratorio de Gobernanza de IA del Centro para la Democracia y la Tecnología).

• Sandra Wachter (Profesora e investigadora principal en ética de datos en el Oxford Internet Institute). 

Para conocerlas a todas revisa el siguiente artículo (link).

Conclusión

A pesar de los desafíos, las mujeres están dejando una huella significativa en la inteligencia artificial. La serie de TechCrunch sobre mujeres en IA no solo reconoce sus logros, sino que también destaca la necesidad de una mayor representación y apoyo para las mujeres en este campo. Al promover políticas inclusivas y mentorías, se puede avanzar hacia una industria de IA más diversa y equitativa. La revolución en la IA no será completa hasta que se logre una verdadera igualdad de género.

Conéctate con los protagonistas de esta historia:

Para profundizar en los detalles y seguir las últimas actualizaciones, te invitamos a seguir a:

Fuente: TechCrunch

🤤👅 Los Sabores de la Web

• La IA transformará las apuestas deportivas. También aumentará los riesgos. La inteligencia artificial está destinada a revolucionar las apuestas. Los problemas con el juego también aumentarán. Fuente: The Washington Post

• ¿Puedo utilizar IA para calificar los trabajos de mis alumnos? El columnista de la revista Ethicist escribe sobre plataformas de inteligencia artificial, y si es hipócrita que los profesores utilicen estas herramientas mientras prohíben a los estudiantes hacer lo mismo. Fuente: The New York Times

• Los jefes de los medios que luchan contra la IA y los que cierran acuerdos. A medida que OpenAI y otras empresas tecnológicas avanzan, la industria de los medios se divide entre retroceder y cerrar acuerdos. Fuente: The Washington Post

• Kilnam Chon, informático: “La IA será más inteligente que nosotros en menos de 30 años”. Al padre de internet en Corea le preocupan los ciberataques que impiden a los ciudadanos el acceso a hospitales y otras infraestructuras críticas. Fuente: El País

• Las grandes tecnológicas han distraído al mundo del riesgo existencial de la IA, dice un destacado científico. Max Tegmark (profesor en el Instituto Tecnológico de Massachusetts) sostiene que restarle importancia a la IA, no es accidental y que amenaza con retrasar, hasta que sea demasiado tarde, la estricta normativa necesaria. Fuente: The Guardian

• Nuevas herramientas de IA para ayudar a comercializar marcas y productos. Google presenta nuevos recursos para minoristas, incluido un nuevo perfil para marcas de comercio electrónico, funciones de inteligencia artificial generativa para imágenes de productos más efectivas y nuevos formatos de anuncios inmersivos. Fuente: Google Blog

• Diez aspectos destacados de Canva Create 2024: rediseñado para el trabajo. Canva potenció sus productos Visual Suite y Magic Studio con nuevas capacidades de IA para facilitar una edición más avanzada. Tan solo sus herramientas de IA se han usado 6.500 millones de veces. Fuente: Canva

🤑🍳 Inversiones al Sartén

• China crea un fondo de chips de 47.500 millones de dólares para respaldar a las empresas del país. El gigante asiático intenta comprar avances tecnológicos con fuertes inversiones. (La plantilla actual del Real Madrid cuesta 1.120 millones de dólares, con lo que invierte China se podrían comprar 42 equipos del Real Madrid). Fuente: Bloomberg

• xAI, el competidor de OpenAI de Elon Musk, recaudó 6.000 millones de dólares con una valoración de 24.000 millones de dólares, convirtiéndose de la noche a la mañana en una de las empresas de IA más valiosas. Fuente: xAI Blog y The New York Times

🕵️‍♂️🍇 Descifrando el Sabor

En la newsletter de la semana anterior preguntamos:

¿Puedes diferenciar cuál imagen es real? ¿Por qué?

• Resultados de la votación:

🤗 Team MordiendoBytes