😋⚡ Guerra de IA en 48h y el software tradicional en caída

🍽️ Menú del Día

• 🍝 Prompt al Dente: Máquina de lanzamientos con IA.

• 🤤👅 Los Sabores de la Web: Anthropic y Google chocan: modelos frontera en 48h; India reúne USD 200.000M y crea tercer polo; Meta y Nvidia firman megaacuerdo: GPUs escasearán; OpenAI recorta gasto, apunta ingresos récord 2030; Humanoides y robotaxis aún dependen de teleoperadores; Samsung envía HBM4: memoria turbo para GPUs IA.

🍝 Prompt al Dente

Máquina de Lanzamientos con IA.

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🤤👅 Los Sabores de la Web

• Anthropic y Google desatan una guerra de IA en 48 horas. El 17 de febrero, Anthropic lanzó Claude Sonnet 4.6. Dos días después, Google respondió con Gemini 3.1 Pro. Lo que habría sido noticia por separado se convirtió en la semana más intensa de la competencia en inteligencia artificial: dos gigantes lanzando modelos de frontera (los más avanzados disponibles en el mercado) con menos de 48 horas de diferencia, enviando un mensaje claro a la industria sobre el ritmo al que ahora se mueve esta tecnología.

  • Claude Sonnet 4.6: inteligencia de gama alta a precio de gama media. Anthropic acercó el rendimiento de su modelo más potente, Opus, al precio de su modelo intermedio, Sonnet (USD 3 / USD 15 por millón de tokens, donde un token es aproximadamente una palabra). La gran novedad técnica es una ventana de contexto de 1 millón de tokens, es decir, la capacidad de "recordar" el equivalente a un libro completo mientras trabaja, suficiente para analizar bases de código completas o contratos extensos de una sola vez, y mejoras dramáticas en "computer use" (uso de computadora: la capacidad del modelo para navegar interfaces, llenar formularios y operar software como lo haría un humano). Se convirtió en el modelo predeterminado para todos los usuarios, incluidos los de plan gratuito.
    

  • Gemini 3.1 Pro: Google duplica su capacidad de razonamiento. Google respondió con un salto técnico aún más agresivo: en la prueba ARC-AGI-2 (que mide razonamiento abstracto y resolución de problemas completamente nuevos), Gemini 3.1 Pro alcanzó 77,1%, más del doble del 31,1% de su predecesor Gemini 3 Pro. En otras pruebas clave como GPQA Diamond (conocimiento científico de nivel experto) marcó 94,3%, superando tanto a Claude Opus 4.6 como a GPT-5.2. Google mantuvo el precio igual al modelo anterior, una actualización gratuita para clientes existentes, y lo puso disponible en Google Cloud, Vertex AI y hasta en el GitHub Copilot de Microsoft, extendiendo su alcance a ecosistemas de la competencia.
    

  Puntos clave

  • Dos lanzamientos de modelos de frontera separados por apenas 48 horas marcan el ritmo más acelerado de la competencia en IA.

  • Claude Sonnet 4.6 lleva capacidades de nivel Opus a precio medio; Gemini 3.1 Pro duplica el razonamiento de su predecesor manteniendo el mismo precio.

  • El software tradicional está en caída libre: el ETF IGV (fondo que agrupa 114 empresas de software) ha caído más del 20% en lo que va del año, borrando cerca de USD 1 billón en valor de mercado.

  • Adobe, Salesforce y ServiceNow han visto sus acciones caer entre 25% y 30% en 2026, a pesar de reportar resultados financieros sólidos.

  ¿Por qué importa?

  Para profesionales y empresas, la brecha entre los modelos de IA "premium" y "estándar" prácticamente desapareció esta semana, democratizando acceso a capacidades que hace 3 meses costaban 5 veces más o simplemente no existían. Para emprendedores y desarrolladores, estos lanzamientos aceleran la carrera: lo que hoy es ventaja competitiva (usar el modelo más avanzado) será el estándar mínimo en 3 meses. Pero el impacto más dramático está en el mercado: inversores están apostando a que la IA automatizará tal cantidad de trabajo de software que las empresas tradicionales del sector, Salesforce, Adobe, ServiceNow, valen significativamente menos que hace 2 meses, sin importar que sus ventas actuales sigan creciendo. Es la apuesta más clara hasta ahora de que la IA no es un complemento del software, sino su reemplazo. Fuentes: Anthropic, Google

• Cumbre de IA en India reordena el mapa global de inversión. La Cumbre de Impacto de IA India 2026, primera organizada por una nación del Sur Global, reunió más de USD 200.000 millones en compromisos. Reliance Industries prometió USD 110.000 millones, el Grupo Adani USD 100.000 millones y Google USD 15.000 millones en infraestructura local. EE. UU. e India firmaron el acuerdo "Pax Silica" (pacto para asegurar la cadena global de suministro de silicio, el material base de los chips). Para empresas e inversores, emerge un tercer gran polo de computación en IA más allá del duopolio Estados Unidos-China. Fuente: AI Impact Summit India 2026

• Meta y Nvidia sellan megaacuerdo en infraestructura de IA.Meta amplió su asociación con Nvidia en un contrato estimado en decenas de miles de millones que incluye millones de GPU(Graphics Processing Unit o Unidad de Procesamiento Gráfico: chip especializado que acelera cálculos de IA)Blackwell y Vera Rubin de próxima generación. Meta planea gastar USD 135.000 millones en infraestructura de IA en 2026 y USD 600.000 millones acumulados para 2028. El acuerdo tensiona un suministro de GPU ya ajustado: los grandes hiperescaladores(empresas tecnológicas con centros de datos masivos, como Meta, Google, Amazon) superarán USD 700.000 millones combinados solo este año, encareciendo el acceso computacional para empresas medianas y startups. Fuente: Nvidia

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• OpenAI recalibra gasto y proyecta ingresos récord para 2030. OpenAI informó a sus inversores que reduce su plan de gasto acumulado de cómputo a USD 600.000 millones para 2030, frente al compromiso anterior de USD 1,4 billones, con una proyección de ingresos que supera USD 280.000 millones. ChatGPT alcanza ya 900 millones de usuarios activos semanales. Nvidia negocia invertir hasta USD 30.000 millones en la firma, que podría salir a bolsa con una valoración de hasta USD 1 billón. Para inversores, las cifras confirman que la IA ya es un negocio rentable y escalable, no solo una promesa futura. Fuente: The Information

• La robótica avanza, pero los humanos siguen al mando entre bambalinas. Agility Robotics firmó un acuerdo RaaS (Robots-as-a-Service o Robots como Servicio: modelo de pago por uso, sin comprar el robot completo) con Toyota Motor Manufacturing Canada para desplegar siete unidades de su humanoide Digit, primer contrato de este tipo en la industria automotriz canadiense. Sin embargo, MIT Technology Review reveló que varios humanoides dependen de teleoperadores humanos (personas que controlan el robot a distancia cuando se atasca) ante bloqueos. El patrón se repite en los robotaxis: documentos regulatorios resumidos por WIRED muestran que Waymo mantiene cerca de 70 agentes de asistencia remota monitoreando unos 3.000 vehículos,la mitad, contratistas en Filipinas, mientras Tesla opera con conductores humanos supervisando su FSD (Full Self-Driving o Conducción Totalmente Autónoma: sistema de asistencia avanzada que aún requiere supervisión humana). El human-in-the-loop (humano en el circuito: persona que supervisa, valida o completa lo que la automatización no logra sola) no es un detalle operativo menor: define costos, cumplimiento regulatorio y, sobre todo, cuánto del hype de autonomía es aún promesa. Fuentes: Agility Robotics, MIT Technology Review, Wired

• Samsung lanza HBM4, la memoria más rápida del mundo para IA. Samsung inició el envío masivo de HBM4 (High Bandwidth Memory 4 o Memoria de Alto Ancho de Banda de cuarta generación: chip de memoria especializado que alimenta datos a las GPU a velocidades extremas), alcanzando 11,7 Gbps de velocidad (46% por encima del estándar anterior) y 3,3 TB/s de ancho de banda por pila. La compañía proyecta que sus ventas de HBM se triplicarán en 2026 y ya es proveedor principal para las próximas GPU Vera Rubin de Nvidia. Para empresas dependientes de infraestructura de IA, este componente representa la próxima ola de capacidad para entrenar e inferir modelos más grandes y rápidos. Fuente: Samsung