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😋🌍 Google Impulsa ONGs con IA & Historia de IA Moderna
Descubre cómo Google.org revoluciona las ONGs con IA y la fascinante génesis de la IA moderna en Google...
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🍽️ Menú del Día
🥘 21 Organizaciones sin Fines de Lucro se unen al Primer Acelerador de IA Generativa de Google Org
🥘 Ocho Empleados de Google Inventaron la IA Moderna. Aquí está la Historia
🤤👅 Los sabores de la web: Las gafas de Meta no pasan todas las pruebas; Las organizaciones sin fines de lucro opinan sobre la IA; La comunidad creativa opina sobre Sora; Adobe cambia la atención al cliente; Y por último, la actualizaciones de Dall·E 3 y Runway
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🥘 Plato Fuerte
21 Organizaciones sin Fines de Lucro se unen al Primer Acelerador de IA Generativa de Google Org
We’re supporting 21 orgs through the Google.org Accelerator: Generative AI – a six month program that combines 1:1 mentorship from Google AI experts, technical workshops, and funding to develop high social impact applications of genAI:
— Google.org (@Googleorg)
5:47 PM • Mar 28, 2024
Traducción: Estamos apoyando a 21 organizaciones a través de Google.org Accelerator: Generative AI, un programa de seis meses que combina mentoría individualizada de expertos en IA de Google, talleres técnicos y financiación para desarrollar aplicaciones de genAI de alto impacto social:
Las noticias recientes sobre Google.org y su primer acelerador de IA generativa marcan un hito fascinante. Esta iniciativa busca empoderar a organizaciones sin fines de lucro, otorgándoles las herramientas y el conocimiento para explotar el potencial de la IA generativa en sus esfuerzos por transformar el mundo.
Puntos Clave
Innovación con causa: Google.org lanza su acelerador de IA generativa, una plataforma diseñada para potenciar a 21 organizaciones sin fines de lucro con conocimientos, habilidades técnicas y soporte, ¡sin ningún costo!
(¡Ya quisiera yo que Google me ayudara así… y gratis!)
Impacto social potenciado: La IA generativa promete revolucionar cómo estas organizaciones abordan problemas en áreas críticas como el clima, la salud y la educación, ¡haciéndolas más eficientes y creativas!
Desafíos y soluciones: A pesar del enorme potencial, muchas ONG aún no adoptan la IA. Este programa no solo las equipará con tecnología sino que también derribará barreras como la falta de recursos y conocimientos.
Compromiso monetario: Con más de $20 millones de dólares en financiamiento, Google.org no se anda con pequeñeces. Además, equipos de Google colaborarán mano a mano con algunas de estas organizaciones.
Conclusión
En este punto de la historia de la IA, este acelerador se posiciona como un puente que une la tecnología de punta con la misión social. En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, iniciativas como ésta ayudan a que nadie se quede atrás. Desde mejorar el acceso a la salud y educación hasta luchar contra el cambio climático y más allá, la IA generativa se convierte en una poderosa aliada para el bien social.
La jugada de Google.org es un recordatorio de cómo la tecnología, cuando se canaliza correctamente, puede ser una gran fuerza transformadora positiva. Este acelerador no solo democratiza el acceso a la IA generativa para las ONGs sino que también promete presentar soluciones a algunos de los problemas más apremiantes de nuestro tiempo. Aquí en Mordiendo Bytes estaremos atentos a los desarrollos que surjan de este proyecto.
Fuente: Google Blog
🥘 Plato Fuerte
Ocho Empleados de Google Inventaron la IA Moderna. Aquí está la Historia
The story of transformers. I talked to all eight of the authors of "Attention Is All You Need" the paper that revolutionized AI.
— Steven Levy (@StevenLevy)
1:01 PM • Mar 20, 2024
Traducción: La historia de los transformadores. Hablé con los ocho autores de "Atención es Todo lo que Necesitas", el artículo que revolucionó la IA.
En 2017, un equipo de ocho cerebros de Google cambió el juego de la inteligencia artificial con un estudio titulado "Attention Is All You Need" (“Atención es Todo lo que Necesitas”). Este equipo, conocido como los Transformer Eight, creó una tecnología denominada "transformers", que es la base detrás de fenómenos como ChatGPT, DALL·E 3 y otros generadores gráficos. A través de su trabajo, no sólo desafiaron las normas establecidas en IA, sino que abrieron las puertas a una nueva era de máquinas que comprenden y generan lenguaje de maneras sorprendentemente humanas.
Puntos Clave
Innovación: Los "transformers" superaron a las redes neuronales recurrentes, permitiendo un procesamiento del lenguaje natural más eficaz.
Colaboración: Este avance fue posible gracias a la diversidad y el esfuerzo conjunto del equipo, compuesto por individuos de distintas partes del mundo.
Impacto en la industria: A pesar del soporte de Google, todos los miembros del equipo eventualmente dejaron la empresa para explorar nuevos horizontes con startups basadas en la tecnología que crearon.
Conclusión
La historia de los Transformer Eight no es solo un relato sobre un logro tecnológico; es una muestra de cómo la colaboración, la diversidad y un entorno que fomenta la innovación pueden dar lugar a avances que cambian las reglas del juego. Este equipo no solo transformó la inteligencia artificial, sino que también dejó una huella indeleble en el tejido mismo de cómo interactuamos con la tecnología hoy en día. Mientras Google podría haber sido el incubador, el legado de los transformers se extiende mucho más allá, impulsando a toda una industria hacia el futuro.
Aquí te compartimos las cuentas de los célebres Transformer Eight en X, listos para ser descubiertos (y seguidos) en orden alfabético:
Aidan Gomez. @aidangomez Ashish Vaswani. @ashvaswani Illia Polosukhin. @ilblackdragon Jakob Uszkoreit. @kyosu | Llion Jones. @YesThisIsLion Niki Parmar. @nikiparmar09 Noam Shazeer. @noamshazeer Łukasz Kaiser. @lukaszkaiser |
Fuente: Wired
🤤👅 Los Sabores de la Web
Las gafas inteligentes de Meta se están volviendo artificialmente inteligentes. ¿Qué sucede cuando un columnista y un periodista usan gafas con inteligencia artificial para escanear alimentos, monumentos y animales del zoológico? Asombro y muchos errores. Fuente: The New York Times
Tres ideas de organizaciones sin fines de lucro sobre la IA generativa. Encuestamos a más de 4000 organizaciones sin fines de lucro sobre cómo utilizan la IA generativa. Esto es lo que aprendimos. Fuente: Google Blog
Sora: primeras impresiones. Los valiosos comentarios de la comunidad creativa que ayudan a mejorar esta herramienta. Fuente: OpenAI Blog
Adobe Summit 2024: Adobe presenta el futuro de la gestión de la experiencia del cliente en la era de la IA generativa. Ahora reúne datos, contenido y recorridos de los clientes con IA generativa integrada de forma nativa e información en tiempo real. Fuente: Adobe News
Actualizaciones en DALL·E 3: A partir de esta semana se ha comenzado a implementar la edición de imágenes en ChatGPT. Fuente: Correo recibido por los usuarios de OpenAI
Actualizaciones en Runway: Ahora, tus personajes pueden tener una voz tan realista como su imagen. Sincroniza el habla con el movimiento de los labios, simplemente subiendo una imagen o vídeo. Fuente: Correo recibido por los usuarios de Runway
🧂🍅 Ingredientes Gourmet: Bajos en Grasa y Altos en Bytes
Moises: Toca tu música en cualquier tono, a cualquier velocidad. Elimina las voces e instrumentos en cualquier canción.
Quizgecko: Genera automáticamente cuestionarios, pruebas y exámenes en línea para llevar tu aprendizaje al siguiente nivel.
Chai-Research: Crea tus propios chatbots desde una conversación de chat.
🍰 ¡Y Como Postre Tenemos!
¡La IA ha transformado nuestros sueños en realidad visual! Ahora, explorar cualquier rincón del mundo desde la perspectiva de primera persona es tan fácil como imaginarlo. Ya sea surcando en una motocicleta o conduciendo un coche a alta velocidad, la IA nos lleva de viaje desde la comodidad de nuestro rincón. ¡Prepárate para una aventura sin límites, con solo unos clics! 🎨✨ 🌍💫
Y, por supuesto, aquí están nuestras preparaciones:
Herramienta: DALL·E 3.
Prompt: Enhance the previous hyperrealistic 3D rendering for an even more realistic depiction. From a first-person view inside an F1 car, the scene is set in the middle of the Monaco Grand Prix circuit, focusing on ultra-high detail in lighting, reflections, and textures. The goal is to achieve the utmost level of photorealism, as if captured by a high-end camera during an actual race. The wide shot captures the entire view from the vehicle, including the detailed interior of the F1 car and the vivid, lifelike Monaco streets and scenery. This rendering aims to blur the line between digital art and reality, with precise attention to every aspect of the cinematic and photorealistic quality.
Resultado:
Herramienta: Midjourney V 6.0.
Prompt: First person view, a person looking out the window of a rocket with a view of the earth and other planets. The wide shot captures the full view from inside the vehicle. hyper-realistic image, cinema quality, high resolution, cinematic feel, photorealistic 3D rendering --ar 3:2
Resultado:
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