😋🇺🇸 GENESIS de EE.UU.: ¿Nuevo “Manhattan” de la IA?

🍽️ Menú del Día

• 🍝 Prompt al Dente: ¿Alguna vez has querido aprender algo… pero sientes que todo está en chino avanzado?

• 🤤👅 Los Sabores de la Web: Estados Unidos lanza “Genesis”: supercómputo, agentes y laboratorios; MIT estima que IA sustituiría 12% de empleos; Empresas pasan a producción: adopción de IA sube 282%; DeepMind libera ‘The Thinking Game’ gratis en YouTube; Warner y Suno pactan música generativa con licencia; Character.AI prohíbe menores; autoridades alertan impacto emocional; Ex-Tesla presentan robot doméstico ‘Memo’ entrenado en hogares; UNESCO forma funcionarios latinoamericanos en regulación ética de IA.

🍝 Prompt al Dente

¿Alguna vez has querido aprender algo… pero sientes que todo está en chino avanzado?

Este prompt te sirve un curso intensivo al dente: una guía base, bien cocinada y sin tecnicismos indigestos. Perfecto para arrancar desde cero con estructura, claridad y ejemplos que sí entiendes.

¿Para qué sirve esto? Piensa en:

• 🧠 Aprender desde cero sin sentirte perdido

• 🎯 Tener los 10 conceptos clave sin dar vueltas

• 🧩 Entender lo básico sin tragarte un PDF de 200 páginas

• 📚 Empezar bien para avanzar sin miedo

Aquí tienes el prompt “listo para servir” 👇🏼

👩‍🍳👨🏼‍🍳 Aliados en la Cocina

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🤤👅 Los Sabores de la Web

• EE. UU. lanza la misión nacional de IA “Genesis”. La Casa Blanca ordenó la “Genesis Mission”, un esfuerzo tipo “Manhattan Project” para acelerar descubrimientos científicos con una plataforma integrada que conectará supercómputo, modelos fundacionales por dominio y agentes (programas autónomos que planifican y ejecutan tareas para alcanzar objetivos) capaces de automatizar laboratorios y flujos de investigación. El DOE (Department of Energy o Departamento de Energía) dirigirá la implementación mediante la American Science and Security Platform, que unificará datos federales, recursos de cómputo on-prem (infraestructura local dentro de las instalaciones de una organización) y nubes seguras con estándares de ciberseguridad, propiedad intelectual y control de exportaciones. En plazos escalonados (90/120/240/270 días) se deben inventariar recursos, seleccionar datasets (conjuntos de datos usados para entrenar y evaluar modelos) y modelos iniciales, evaluar laboratorios robóticos y demostrar una “capacidad operativa inicial” en al menos uno de 20+ retos prioritarios (fabricación avanzada, biotecnología, materiales críticos, fisión/fusión, ciencia cuántica, semiconductores).
  

  • Infraestructura: HPC (High Performance Computing o Computación de Alto Rendimiento), entornos cloud (computación en la nube: servicios remotos de procesamiento y almacenamiento) seguros y herramientas de simulación/optimización.

  • Modelado: agentes para explorar diseños, evaluar experimentos y orquestar workflows (secuencias de tareas automatizadas y coordinadas).

  • Datos: acceso seguro a repositorios federales, abiertos, propietarios y sintéticos con trazabilidad.

  • Operación: estándares unificados de seguridad, acuerdos de colaboración y reglas claras de licenciamiento.

  Beneficios: productividad científica, transferencia tecnológica y mayor resiliencia industrial-energética; oportunidades para universidades y pymes vía convocatorias y fellowships (programas de becas o estancias remuneradas para formación e investigación).

  Riesgos: centralización de información sensible, dependencia de proveedores de nube/chips, sesgos en modelos científicos y tensiones geopolíticas por control de materiales y know-how; mitigación exige gobernanza de datos, auditorías y transparencia en resultados.

  
  Puntos clave

  • El DOE lidera; coordinación vía OSTP/NSTC (Office of Science and Technology Policy / National Science and Technology Council: instancias de coordinación científica de la Casa Blanca).

  • Plataforma con supercomputadoras nacionales + nubes seguras.

  • Hitos: 90/120/240/270 días hasta una demostración inicial.

  • Retos iniciales: manufactura, bio, materiales, fisión/fusión, cuántica, semiconductores.

  • Programas de becas, pasantías y aprendizajes; convocatorias y premios; y acuerdos de I+D cooperativa (alianzas público-privadas) y asociaciones con “user facilities” (instalaciones de usuario).
    

  ¿Por qué importa?

  Concentra recursos públicos y privados para convertir datasets federales y capacidad HPC en ventajas económicas, energéticas y de seguridad. Acelera descubrimientos aplicables a cadena de suministro, transición energética y defensa, pero obliga a reforzar ciberseguridad, gobernanza de propiedad intelectual y cooperación internacional para evitar fragmentación tecnológica. Fuente: The White House

• La IA ya puede reemplazar al 12% de los empleos en EE.UU., advierte MIT. Un nuevo índice desarrollado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) sugiere que la IA actual posee las capacidades técnicas para realizar tareas equivalentes al 11,7% del trabajo en el mercado laboral estadounidense. Esta “parte sumergida del iceberg” equivale a USD 1,2 billones en salarios, concentrados en sectores profesionales, sanitarios y financieros. El estudio Iceberg simuló cómo las habilidades de más de 13.000 herramientas de IA se superponen con las de 150 millones de trabajadores en casi 1.000 ocupaciones. Los hallazgos revelan que las IA han avanzado de apoyar actividades rutinarias a poder asumir por completo ciertas tareas cognitivas y administrativas. Aunque el desplazamiento efectivo de empleados dependerá de decisiones empresariales y políticas públicas, ya se observan cambios: empresas tecnológicas contratan menos programadores junior porque ahora los modelos generativos producen más de mil millones de líneas de código al día, reconfigurando los puestos de entrada en TI. En definitiva, el informe del MIT pone cifra al potencial disruptivo inmediato de la IA en el empleo, y plantea un urgente debate sobre cómo recalificar a la fuerza laboral ante la automatización creciente de tareas intelectuales. Fuente: MIT

• La adopción empresarial de IA se dispara 282%, según encuesta global. Las compañías han pasado de la experimentación a la acción en IA durante el último año. Un estudio internacional de Salesforce a 200 directores de tecnología reveló que la proporción de empresas con implementación plena de IA saltó de 11% en 2024 a 42% en 2025 (+282%). Este crecimiento viene acompañado de un incremento casi por 2 en los presupuestos dedicados a IA, destinando cerca de 30% a sistemas agénticos (agentes de software que actúan de forma autónoma para cumplir objetivos). Además, 96% de los CIOs (Chief Information Officer o Director de Tecnología) encuestados afirman que su empresa ya utiliza o planea usar IA avanzada en los próximos dos años. La masificación de la IA está redefiniendo el rol del líder de TI: 94% reconocen que, para escalar estos proyectos en toda la organización, han tenido que desarrollar habilidades “blandas”, liderazgo, comunicación y storytelling (narrativa aplicada a comunicar y persuadir), para generar confianza y gestionar el cambio cultural, más allá de la mera pericia técnica. En resumen, la era de pilotos aislados quedó atrás: la IA se integra ahora en procesos nucleares de negocio (especialmente en atención al cliente), y el desafío pasa de probar la tecnología a adaptarla para aprovecharla de forma segura y efectiva. Fuente: Salesforce

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• DeepMind libera documental “The Thinking Game”. Google DeepMind lanzó gratis en YouTube su documental “The Thinking Game” (El Juego del Pensamiento), filmado por el equipo de AlphaGo (sistema de IA que venció a campeones de Go y popularizó el aprendizaje por refuerzo), que sigue a Demis Hassabis y muestra hitos como AlphaFold (modelo de IA que predice estructuras de proteínas a partir de secuencias de aminoácidos) y la carrera hacia la AGI (Artificial General Intelligence o Inteligencia General Artificial: sistemas con capacidades generales comparables o superiores a las humanas). Es una oportunidad para educación pública y atracción de talento, pero también puede reforzar un relato corporativo optimista que minimice límites, riesgos éticos y gobernanza de sistemas avanzados. Puedes ver el documental a continuación:

• Warner Music licencia música generada por IA tras acuerdo histórico. El gigante discográfico Warner Music Group zanjó su demanda contra la startup Suno, acusada de entrenar un modelo generador de música con canciones protegidas, y optó por un pacto pionero. El acuerdo permitirá a Suno lanzar en 2026 modelos de IA “con licencia” que usarán el catálogo de Warner de forma autorizada, convirtiendo a los anteriores rivales en socios. Como parte de las concesiones, Suno (valorada en USD 2.450 millones tras una ronda reciente de USD 250 millones) limitará las descargas de música para usuarios gratuitos y cobrará por ciertas descargas avanzadas. Las discográficas buscan así abrir nuevas fuentes de ingresos con IA sin dejar desprotegidos a sus artistas. Este caso marca un precedente: la industria cultural comienza a integrar la IA de forma negociada, en lugar de combatirla en tribunales, evidenciando cómo las empresas deben adaptarse ante tecnologías disruptivas para evitar que proliferen usos ilegales o paralelos de sus contenidos. Fuente: Reuters

• Character.AI veta a menores y desata alerta por impacto emocional. La popular plataforma de chatbots (programas conversacionales que generan respuestas automáticas) Character.AI prohibió el acceso de usuarios menores de 18 años a sus chatbots de compañía, tras enfrentar demandas por el caso de un adolescente que se suicidó vinculado emocionalmente a un bot. Al hacerse efectiva la medida a fines de noviembre, el Departamento de Salud de California emitió un aviso público instando a las familias a prepararse: advirtió que muchos jóvenes habían desarrollado vínculos afectivos profundos con estas IA conversacionales, por lo que perder de golpe a su “amigo virtual” podría generar síntomas de duelo, depresión o incluso autolesión. Es la primera vez que autoridades de salud tratan la desconexión de un servicio de IA como asunto de bienestar público. La situación expone los dilemas éticos de este nuevo mercado: las empresas tecnológicas deben equilibrar la innovación con protecciones para usuarios vulnerables, mientras padres y educadores enfrentan un desafío inédito en la era de la IA. Fuente: KQED

• Exingenieros de Tesla lanzan robot doméstico “Memo” con 10 millones de tareas reales. Sunday Robotics, una nueva startup fundada por exlíderes del proyecto de robótica de Tesla, emergió con USD 35 millones en financiamiento para crear un robot doméstico llamado Memo. A diferencia del enfoque de Tesla (que entrena su robot bípedo Optimus con operadores humanos en laboratorio), Memo tiene ruedas y se entrenó con 10 millones de demostraciones grabadas por personas realizando quehaceres en sus propias casas. Esta estrategia de datos masivos promete un “momento ChatGPT” en la robótica del hogar, priorizando la destreza y fiabilidad en entornos reales por encima de experimentos costosos en ambientes controlados. Fuente: Electrek

• UNESCO capacita a autoridades latinoamericanas para regular la IA con ética. UNESCO lanzó dos cursos especializados sobre IA en Ecuador y otros países latinoamericanos, enfocados en la regulación y el uso ético de la IA. En el primero, 30 funcionarios (de Defensorías del Pueblo, superintendencias de datos, etc.) se entrenan en principios éticos, riesgos y oportunidades de la IA, siguiendo la recomendación sobre Ética de la IA de UNESCO. La semana próxima inicia el segundo curso, dirigido a aplicar metodologías de IA ética en instituciones públicas. En total, se formará a 60 altos funcionarios de Ecuador y Chile, con el fin de impulsar políticas responsables que alineen la transformación digital con los derechos humanos. Fuente: UNESCO