😋🌐 IA Generativa: ¿El Próximo Salto Económico Global?

¡Hola, amantes del píxel 🤖 y el pastel 🍰 !

¡Bienvenidos a esta segunda edición de Mordiendo Bytes!

En nuestra newsletter de hoy, te invitamos a un banquete de ideas sobre la Inteligencia artificial y el mundo laboral, que te abrirá el apetito intelectual. Nuestro plato principal es la revolución económica que está generando la IA Generativa, que promete desafíos y oportunidades fascinantes. Descubre cómo esta innovación cambiará la forma en que trabajamos y qué opinan los expertos al respecto.

¡Prepárate para saborear el conocimiento!🍔

🍽️ Menú del día

• 👀 Somos curiosos ¿Sobre qué área de la inteligencia artificial te gustaría que hiciéramos la próxima edición de la newsletter?

• 🥘 Inteligencia Artificial Generativa, una revolución económica: desafíos y oportunidades

• 🥘 Cómo la IA Generativa cambiará la forma en que trabajamos

• 🧂🍅 Ingredientes que te abrirán el apetito: Estás herramientas te ayudarán a crear contenidos con voz humana, traducir y/o transcribir un texto, o crear música con tus voces de IA favorita

• 🤤 Bocados de noticias IA: ¿Están dispuestas las empresas a revelar que usan IA?; traducción en tiempo real de texto y voz; se están usando datos públicos para entrenar modelos de X’s; Google propone marcas de agua para imágenes; y cómo puede ayudar la IA a la tercera edad

• 🤖👏 En 2016, presenciamos un duelo épico: un cerebro digital cocinó una estrategia ganadora contra el campeón mundial de GO. ¡Y lo hizo con tanto sazón que hasta los bits y bytes quisieron brindar con un tequila digital!

🥘 Plato fuerte

Inteligencia Artificial Generativa, una revolución económica: desafíos y oportunidades

La inteligencia artificial generativa se perfila como una tecnología que podría tener un impacto macroeconómico asombroso, comparable al de las revoluciones industriales o la era de la información. Según algunas estimaciones, después de una década de adopción generalizada, la IA generativa podría duplicar la tasa de crecimiento de la productividad en los Estados Unidos y agregar trillones de dólares al producto interno bruto global cada año.

Sin embargo, este avance tecnológico también plantea desafíos en el ámbito microeconómico, especialmente para los trabajadores del conocimiento y los profesionales de cuello blanco. La IA Generativa tiene el potencial de realizar tareas que antes eran exclusivas de trabajadores altamente calificados en campos como la medicina, el derecho, el diseño y más. Esto podría llevar a una reestructuración significativa en el mercado laboral, donde los empleados podrían enfrentar la pérdida de sus trabajos o la transición hacia roles menos especializados.

La preocupación radica en si los empleados desplazados encontrarán trabajos comparables o se verán relegados a ocupaciones menos valiosas en la nueva economía impulsada por la IA.

A pesar de estas preocupaciones, algunos sectores ya están adoptando la IA Generativa para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. Por ejemplo, empresas farmacéuticas como AstraZeneca están utilizando IA Generativa para acelerar la búsqueda de nuevos medicamentos. La IA puede realizar miles de iteraciones en la búsqueda de una molécula de medicamento antes de encontrar la correcta, lo que reduce la intervención humana a la etapa final del proceso.

Otras compañías, como Morgan Stanley, están implementando herramientas de IA Generativa para ayudar a los empleados en la búsqueda y el resumen de información clave en documentos internos, liberando tiempo para tareas más estratégicas.

En términos generales, se estima que la IA Generativa podría aportar entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anuales al PIB global, según McKinsey. Goldman Sachs también sugiere que esta tecnología podría aumentar el crecimiento de la productividad laboral en los Estados Unidos en 1,5 puntos porcentuales después de una década de adopción generalizada.

Si bien se espera que la IA Generativa traiga beneficios significativos, su impacto completo no se materializará de inmediato. Se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, y su adopción plena llevará tiempo.

En resumen, la Generative AI promete una revolución económica, pero la gestión de la disrupción resultante será crucial. Esta tecnología tiene el potencial de transformar la forma en que trabajamos y vivimos, y su impacto a largo plazo aún está por determinarse.

Fuente: The Wall Street Journal 

Cómo la IA Generativa cambiará la forma en que trabajamos

La inteligencia artificial generativa (IA) está generando expectativas y preocupaciones en los líderes empresariales en diversas industrias. A medida que la IA generativa avanza rápidamente, se plantean preguntas sobre si reemplazará a los trabajadores humanos en el futuro cercano y cómo se debe abordar esta tecnología.

El potencial de la IA Generativa: La IA generativa, como ChatGPT de OpenAI, ha demostrado ser capaz de generar contenido creativo, como textos, informes financieros, recetas y más. Se estima que en la próxima década, esta tecnología podría eliminar o reducir significativamente hasta 300 millones de empleos en diversas industrias.

La demanda de "Prompt engineering" que trabajan con sistemas de IA como ChatGPT está aumentando, con salarios anuales de hasta $300,000. La IA también está comenzando a desafiar profesiones como la abogacía y la medicina.

Aunque la IA generativa muestra ser una promesa, es demasiado temprano para predecir exactamente qué trabajos reemplazará y cuándo. 

Lo que deben tener en cuenta las empresas para la adaptación a la IA:

• Primero, la tecnología debe demostrar su confiabilidad y ser integrada en los flujos de trabajo existentes. Los líderes empresariales deben evitar centrarse únicamente en las ganancias inmediatas y considerar cómo esta tecnología transformará todo su ecosistema. La IA generativa requerirá la reinvención de segmentos enteros de negocios.

• Las empresas deben adoptar una mentalidad de adaptación y preparación continua. Esto incluye comprender qué funciones puede desempeñar la IA en la organización y cómo los datos generados por la empresa serán utilizados por la IA.

• En lugar de reducir costos operativos, los líderes deben considerar cómo la IA puede impulsar el crecimiento y la eficiencia. La colaboración entre humanos y IA, especialmente con sistemas multimodales, puede multiplicar la productividad.

• A medida que la IA se vuelve más ubicua, los trabajadores deberán aprender a delegar tareas de manera efectiva a las máquinas para aprovechar al máximo esta tecnología.

• Las empresas deben anticipar escenarios futuros y prepararse para ellos. Esto incluye el monitoreo constante de la IA generativa y la ciberseguridad relacionada, así como la identificación de oportunidades de crecimiento.

• Un marco de identificación, determinación, extrapolación y anticipación (IDEA) puede ayudar a los líderes a prever cómo evolucionarán sus fuerzas laborales en el entorno de la IA generativa.

En conclusión, la IA generativa es una tecnología prometedora, pero su impacto exacto en el mercado laboral aún es incierto. Los líderes empresariales deben adoptar un enfoque proactivo, preparándose para un futuro en el que la IA y los trabajadores humanos coexistan y colaboren de manera efectiva para impulsar la innovación y el crecimiento en sus organizaciones.

Fuente: Harvard Business Review

🧂🍅 Ingredientes gourmet: Bajos en grasa y altos en bytes

• SeamlessM4T: Un modelo multilingüe y multitarea que traduce y transcribe sin problema a través de voz y texto. Es un desarrollo de Meta AI y por el momento está en modo de prueba.

• Singify: Crea versiones de canciones con tus voces de IA favoritas con un solo clic. Despierta tu talento imaginativo y musical.

• Audiosonic: Crea contenidos de voz humana, instantáneamente.

👅 Los sabores de la web

• IA Generativa en empresas: ¿revelarán siempre su uso? La comunidad empresarial se debate sobre si los clientes deben estar al tanto del uso de esta tecnología. Fuente: The Wall Street Journal

• Hablar con un japonés y escucharlo en español: las máquinas ya ganan terreno en la interpretación de idiomas. La inteligencia artificial es capaz de traducir en tiempo real y con voz las conversaciones en videollamadas, tal y como hacen los intérpretes. Fuente: El País 

• Política de privacidad de X (antes Twitter) confirma el uso de datos públicos para entrenar modelos de IA. Descubre cómo X está utilizando datos públicos para el desarrollo de sus modelos de inteligencia artificial según su política de privacidad. Fuente: TechCrunch

• La dificultad de detectar imágenes generadas por IA: Google propone una solución. Descubre cómo Google y otras compañías están desarrollando herramientas de inteligencia artificial y prometiendo soluciones para protegerse contra el mal uso de esta tecnología. Fuente: The Washington Post 

• Inteligencia artificial y tercera edad: ¿pueden los robots cuidar de nuestros mayores? Los expertos reconocen el potencial de la tecnología, pero advierten de que las interacciones humanas no se pueden sustituir. Fuente: El País

🍰 ¡Y como postre hoy tenemos!

¿Se han sentido alguna vez superados por un cacharro tecnológico? ¡Yo aún trato de entender los botones de mi microondas! Pero, escuchen esto... En 2016, Google, el mismo sitio donde indagamos sobre las calorías en un pastel o si es aceptable usar pijamas en una videollamada, nos presentó a AlphaGo, ¡un cerebrito digital con estilo!

Este AlphaGo no estaba para chismes digitales ni maratones de series. ¡Nop! Se le ocurrió desafiar al campeón mundial de Go, un juego tan enrevesado que hace que el ajedrez parezca un simple 'Piedra, papel o tijera'. ¿Resultado? ¡Lo venció!

¿Increíble, verdad? Y yo aquí, esperando que salga un AlphaGoTaquero, a ver si me reta a hacer tacos al pastor. ¡Espero que no elija algo con mucho picante, porque aún no sé cómo calibrar la salsa! ¡Arriba, AlphaGo! ¡Tienes más sazón digital que yo cuando intento que no se me quemen las tortillas!"

• Herramienta: DALL-E

• Prompt: Prompt: A robot playing a GO game. By Ernest Zacharevic.

• Resultado:

• Herramienta: Runway

• Prompt: A robot walking on a go tableboard

• Resultado: