😋😱 Combatiendo Deepfakes y los Atajos Éticos de la IA

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🍽️ Menú del Día

• 🥘 El Apocalipsis de la IA “Deepfake” ya está aquí. Estas son las Ideas para Combatirlo

• 🥘 Cómo los Gigantes Tecnológicos Toman Atajos para Recopilar Datos para la IA

• 🤤👅 Los Sabores de la Web: Una IA nativa en español con IBM; Miedo al deepfake hacía nuestros hijos; Meta amplía el etiquetado IA; Charlemos con el primer artista residente en OpenAI; Mentalidad de principiante para ganar con la IA

🍇 Sabor Auténtico Vs. 🤖 Sabor Artificial

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El Apocalipsis de la IA “Deepfake” ya está aquí. Estas son las Ideas para Combatirlo

🥘 Plato Fuerte

Las imágenes generadas por IA, desde crear escenarios ficticios hasta difundir desinformación, se están convirtiendo en una preocupante nueva normalidad. Un claro ejemplo de esto fue la agitación en las redes sociales causada por un video de la princesa Catherine Middleton (Princesa de Gales en el Reino Unido) anunciando que tenía cáncer, que muchos creyeron incorrectamente que había sido alterado con IA. A pesar de las especulaciones, tanto BBC Studios, responsables de la grabación, como el Palacio de Kensington confirmaron que no se utilizó IA en el video. Este incidente ilustra la creciente dificultad para distinguir entre lo real y lo fabricado.

Puntos Clave

• El desafío Deepfake: Hoy en día, diferenciar entre una imagen real y una falsificada puede ser casi imposible. Las herramientas para crear estas imágenes son accesibles y gratuitas, elevando el riesgo de fraude y desinformación.

• Estrategias de contención: Un conjunto diverso de estrategas, desde académicos hasta emprendedores, están ideando métodos para detectar y marcar el contenido generado por IA.

• Marcas de agua digitales: Se están explorando como una solución, aunque enfrentan desafíos en términos de manipulación y efectividad.

• Etiquetado de imágenes reales: Insertar metadatos en los píxeles al capturar una foto, creando un registro de su origen.

• Software de detección: Herramientas que aprenden a distinguir entre lo real y lo generado por IA, a pesar de que la tarea se vuelve más compleja con la evolución de la tecnología.

Conclusión

Ante este panorama, nos enfrentamos a un desafío sin precedentes que pone a prueba nuestra capacidad para discernir la verdad en la era digital. La lucha contra los deepfakes es multifacética, involucrando innovación tecnológica, cooperación global y una dosis crítica de escepticismo por parte de los consumidores de información. Mientras exploramos estas soluciones, la verdadera clave podría residir en educar y empoderar al público para navegar con precaución en este mar de contenido digital. Al fin y al cabo, en un mundo donde ver no siempre es creer, nuestra mejor defensa puede ser cuestionar lo que nuestros ojos ven.

Fuente: The Washington Post

Cómo los Gigantes Tecnológicos Toman Atajos para Recopilar Datos para la IA

🥘 Plato Fuerte

En la vertiginosa carrera por liderar el campo de la inteligencia artificial, compañías como OpenAI, Google y Meta han navegado por aguas turbias, a veces obviando sus propias reglas y consideraciones éticas en busca de datos para entrenar sus avanzados sistemas de IA. La reciente investigación destapa cómo estas empresas han buscado, a veces al borde de la legalidad, acumular la vasta cantidad de datos necesarios para mantenerse a la vanguardia en la innovación de la IA.

Puntos Clave

• Hambre de datos: La necesidad insaciable de datos para entrenar modelos de IA ha llevado a OpenAI, Google y Meta a explorar métodos cuestionables, desde transcribir ilegalmente horas de videos de YouTube hasta discutir la posibilidad de eludir directamente las leyes de derechos de autor.

• Innovación vs. Ética: La ambición por desarrollar la IA más avanzada, ha provocado debates internos sobre la ética de recopilar datos protegidos por derechos de autor, revelando una tensión entre el progreso tecnológico y el respeto a la propiedad intelectual.

• Soluciones controversiales: Estrategias como la adquisición de empresas por su contenido de datos, la creación de datos sintéticos generados por IA y la expansión de las políticas de uso de datos existentes subrayan la urgencia y la presión por innovar.

• Consecuencias legales y creativas: La práctica de aprovechar trabajos protegidos por derechos de autor sin compensación justa ha llevado a litigios y plantea preguntas sobre el futuro de la creación y la propiedad intelectual en la era de la IA.

_{Traducción: Cómo Google Puede Utilizar Sus Datos}

_{Estos son los cambios que Google realizó en su política de privacidad el año pasado para sus aplicaciones gratuitas para consumidores.}

_{Google utiliza información para mejorar nuestros servicios y desarrollar nuevos productos, funciones y tecnologías que beneficien a nuestros usuarios y al público. Por ejemplo, utilizamos información disponible públicamente para ayudar a entrenar los modelos de lenguaje  IA  de Google y crear productos y funciones como Google Translate, Bard y capacidades de inteligencia artificial en la nube.}

Conclusión

El camino hacia la IA avanzada está sembrado de interrogantes éticos y desafíos legales. A medida que nos adentramos más en esta era digital, es crucial que las empresas, los creadores y los legisladores trabajen juntos para asegurar que el progreso tecnológico no se construya a expensas de los derechos y el trabajo creativo de los individuos. La transparencia, la equidad y el respeto por la ley deben ser los pilares que guíen el desarrollo futuro de la IA.

Fuente: The New York Times

🤤👅 Los Sabores de la Web

• IBM se suma al desarrollo de la inteligencia artificial nativa en español. La multinacional firma un acuerdo con el Gobierno Español para usar sus plataformas de IA y de supercomputación en la creación de un sistema abierto y entrenado para entender y responder a 500 millones de hispanohablantes. Fuente: El País

• A medida que Internet se vuelve más aterrador, más padres mantienen las fotos de sus hijos fuera de línea. El miedo a los deepfakes, chantajes y manipulaciones en línea aumenta. Fuente: The Washington Post

• Meta amplía las políticas de etiquetado de IA a medida que se acerca la carrera presidencial de 2024. Se aplicarán nuevas etiquetas "hechas con IA" a las publicaciones que la empresa detecte que han sido generadas por IA. Fuente: The Washington Post

• Una conversación con el primer artista residente de OpenAI. Alex Reben hace arte con (y sobre) IA. Una conversación sobre lo que significa la nueva ola de modelos generativos para el futuro de la creatividad humana. Fuente: MIT Technology Review

• Para tener éxito con la IA, adopte una mentalidad de principiante. Dejar de lado esta apariencia de «experto» y adoptar el papel de «principiante» puede parecer contrario a nuestra idea de un liderazgo fuerte. Fuente: Harvard Business Review

🤑🍳 Inversiones al Sartén

• TSMC obtiene 11.600 millones de dólares en subvenciones y préstamos estadounidenses para plantas de chips. Fuente: Bloomberg

• Trudeau presenta un paquete de 1.800 millones de dólares para el sector de IA de Canadá. Fuente: Bloomberg

🕵️‍♂️🍇 Descifrando el Sabor

En la newsletter de la semana anterior preguntamos:

¿Puedes diferenciar cuál imagen es real? ¿Por qué?

• Resultados de la votación:

🤗 Team MordiendoBytes